进阶操作：Python多线程与异步IO的实践案例

原创小咪咪 2025-03-10 17:30 46阅读 0赞

在Python编程中，多线程和异步IO是两种常用的处理并发任务的方式。下面将通过两个实际案例来展示这两种技术的应用。

**案例一：多线程爬虫**

假设我们需要编写一个爬虫，从多个网页抓取数据。这时候可以使用Python的threading模块创建多线程。

```python
import requests
from threading import Thread

def fetch_data(url):
    response = requests.get(url)
    return response.text

urls = ['http://example1.com', 'http://example2.com']
threads = []

for url in urls:
    thread = Thread(target=fetch_data, args=(url,)))
    threads.append(thread)

# 启动线程
for thread in threads:
    thread.start()

# 等待所有线程完成
for thread in threads:
    thread.join()
```

**案例二：异步IO的Web服务器**

Python标准库中的asyncio模块是处理异步IO的核心。我们可以使用它创建一个能够并发处理多个请求的Web服务器。

```python
import asyncio
from aiohttp import web

@asyncio.coroutine
def handler(request):
    # 业务逻辑，例如从数据库获取数据
    response_data = 'Hello, World!'
    
    # 返回HTTP响应
    return web.Response(text=response_data)

# 创建一个应用实例
app = web.Application()

# 注册处理器
app.add_routes([web.get('/', handler)])])

# 启动Web服务器的事件循环
loop = asyncio.get_event_loop()
try:
    loop.run_until_complete(app.start_server())
except KeyboardInterrupt:
    pass
finally:
    loop.close()
```

以上两个案例展示了Python多线程和异步IO的实践应用。多线程适合处理CPU密集型任务，而异步IO则适用于I/O密集型任务，如网络通信、文件读写等。

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