多线程与Python：同步和异步锁的实践案例

原创桃扇骨 2025-02-20 00:21 70阅读 0赞

在Python中，多线程（Thread）是一种进程调度方式，它使得一个程序可以同时执行多个任务。但Python的全局解释器锁（GIL）限制了多线程在计算密集型任务上的性能。

对于多线程同步和异步锁的实践，可以参考以下案例：

1. **使用`threading.Lock()`进行同步锁**

```python
import threading

# 同步锁
lock = threading.Lock()

def thread_function():
    # 获取锁
    lock.acquire()
    try:
        # 执行任务
        print("Task by thread")
    finally:
        # 释放锁
        lock.release()

threads = []
for _ in range(5):
    t = threading.Thread(target=thread_function)
    threads.append(t)
    
# 启动所有线程
for t in threads:
    t.start()

# 等待所有线程完成
for t in threads:
    t.join()
```

2. **使用`asyncio.Lock()`进行异步锁**

首先，你需要安装`asyncio`库：

```bash
pip install asyncio
```

然后，创建一个异步锁：

```python
import asyncio

# 异步锁
async_lock = asyncio.Lock()

async def async_thread_function():
    # 获取异步锁
    await async_lock.acquire()
    try:
        # 执行任务
        print("Task by async thread")
    finally:
        # 释放异步锁
        await async_lock.release()

# 创建线程列表
threads = []

for _ in range(5):
    t = asyncio.create_task(async_thread_function()))
    threads.append(t)

async def wait_for_threads():
    for task in threads:
        await task

# 启动所有任务
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(wait_for_threads())
```

这两种方式都可以确保在多线程环境下，锁的正确同步和使用。

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