Python多线程编程：同步和异步锁问题实例解析

原创谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2025-02-08 11:21 75阅读 0赞

在Python的多线程编程中，锁（Lock）是一种同步工具，用于控制对共享资源的访问。主要有两种类型的锁：同步锁（Semaphore）和互斥锁（Mutex）。

1. 同步锁（Semaphore）：
   - 适用于信号量机制，如进程间的通信。
   - 当一个线程获得锁，并执行完需要的代码后，会自动释放锁。

2. 互斥锁（Mutex）：
   - 是最基础的同步机制，适用于对同一资源进行访问控制的场景。
   - 当一个线程获取锁后，其他线程必须等待锁被释放才能继续执行。

实例解析：

```python
import threading

# 创建一个共享资源
counter = 0

def increment_counter():
    global counter
    for _ in range(10):  # 模拟耗时操作
        counter += 1
        print(f"Counter incremented by {counter}).")

def shared_resource_consumer():
    global counter
    with threading.Lock():  # 获取锁
        if counter > 5:  # 检查是否需要更新资源
            increment_counter()
            print("Consumer consumed the updated resource.")
        else:
            print("Resource not ready for consumption.")

# 创建线程并执行任务
consumer_thread = threading.Thread(target=shared_resource_consumer))
producer_thread = threading.Thread(target=increment_counter))

consumer_thread.start()  # 启动消费者线程
producer_thread.start()  # 启动生产者线程

# 等待所有线程执行完毕
consumer_thread.join()
producer_thread.join()

print("All threads completed their tasks.")
```

上述示例中，创建了两个线程：一个生产者线程用于增加计数器，另一个消费者线程用于检查和消费资源。

通过互斥锁（Lock）的使用，确保了在任何时候只有一个线程能够访问共享资源，从而保证了多线程编程的正确性。

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