Python多线程编程：同步、异步案例解析

原创谁践踏了优雅 2025-01-15 13:33 56阅读 0赞

在Python中，多线程编程可以用来实现并发执行任务。下面我们将分别讲解同步和异步的案例。

1. **同步多线程案例**：
   这类例子通常会使用锁（如`threading.Lock()`）来保证同一时间只有一个线程访问共享资源。

```python
   import threading

# 共享资源
   shared_data = 0

class threadsafe_counter(threading.Thread):
       def __init__(self, data=0, lock=None):
           super(threadsafe_counter, self).__init__()
           self.data = data
           self.lock = lock if lock else threading.Lock()

def increment(self):
           with self.lock:
               self.data += 1
               print(f"Counter incremented to {self.data})")

# 创建线程并启动
   counter_thread = threadsafe_counter(data=shared_data, lock=threading.Lock()))
   counter_thread.start()

# 主线程等待计数器完成任务
   counter_thread.join()
   ```

2. **异步多线程案例**：
   Python通过`asyncio`库支持异步编程。以下是一个使用事件循环和协程实现的异步计数器例子。

```python
   import asyncio

class AsyncCounter:
       def __init__(self, start=0):
           self.current = start

async def increment(self):
           nonlocal self
           await asyncio.sleep(1)  # 模拟耗时操作
           self.current += 1
           print(f"Async Counter incremented to {self.current})")

async def main():
       counter = AsyncCounter(start=0)
       await counter.increment()

if __name__ == "__main__":
     loop = asyncio.get_event_loop()
     loop.run_until_complete(main())
   ```

总结：Python多线程编程可以实现同步或异步操作。通过理解并实践这些案例，你将更好地掌握Python的多线程编程技巧。