Python库使用指南：NumPy、Pandas和Matplotlib示例

原创骑猪看日落 2025-01-09 02:06 99阅读 0赞

在Python编程中，NumPy、Pandas和Matplotlib是三种常用的库，分别用于数值计算、数据处理和绘图。

1. NumPy（Numerical Python）：
   NumPy是Python语言的一个基础科学计算包。它提供了大量的数学函数以及数组操作功能。

示例代码：
```python
import numpy as np

# 创建一个数组
arr = np.array([1, 2, 3], dtype=int)

# 数组操作，如求和
sum_arr = arr.sum()

print("Sum of array:", sum_arr)
```

2. Pandas（Python Data Analysis Library）：
   Pandas是基于Numpy的一个用于数据操作的库。它提供了高效、易于理解的数据结构。

示例代码：
```python
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                                                     'Age': [25, 30, 35],
                                                     'City': ['New York', 'London', 'Paris']}})

# 查看数据表
print("DataFrame:")
print(df)
```

3. Matplotlib（Python绘图库）：
   Matplotlib是Python最强大的2D绘图工具。它提供了一种简单的方式来创建高质量的图表，无论是在文档中嵌入还是在报告中独立展示。

示例代码：
```python
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建简单的折线图
x = [1, 2, 3]
y = [2, 4, 6]

plt.plot(x, y)
plt.title('Simple Line Chart')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.grid(True)

# 显示图表
plt.show()
```

以上就是NumPy、Pandas和Matplotlib这三种Python库的基本使用指南。

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