相关阅读
相关 大模型微调技术LoRA与QLoRA
大模型的参数量都在100B级别，由于算力的吃紧，在这个基础上进行所有参数的微调变得不可能。LoRA正是在这个背景下提出的解决方案。 1|2原理 虽然模型的参数众多，但其
太过爱你忘了你带给我的痛相关 大模型+检索增强（RAG、Atlas 和 REPLUG）
https://zhuanlan.zhihu.com/p/651380539 https://github.com/ninehills/blog/issues/97 1.
╰半橙微兮°相关 大模型优化：RAG还是微调？
引言 随着人们对大型语言模型 (LLM) 的兴趣激增，许多开发人员和组织正忙于利用其能力构建应用程序。然而，当开箱即用的预训练LLM没有按预期或希望执行时，如何提高LLM
相关 大模型应用一：RAG
自chatgpt卷过来，我们‘打开’了视野，发现‘什么都想要’成为了可能。但是随着国内开源大模型的开放，越来越多人觉得通用LLM的价值很低（可能是商业利益的驱使）。大家对技术的
相关 基于peft 微调 LLaMa模型
1、模型和数据准备 使用的大模型：https://huggingface.co/decapoda-research/llama-7b-hf，已经是float16的模型。 微
￡神魔★判官ぃ相关 大模型微调样本构造trick
面试官：大模型微调如何组织训练样本？ 你：大模型训练一问一答，一指令一输出，问题和指令可以作为prompt输入，答案作为输出，计算loss的部分要屏蔽掉pad tok
相关 【LLM大模型】模型和指令微调方法
note Hugging Face 的 PEFT是一个库（LoRA 是其支持的技术之一，除此之外还有Prefix Tuning、P-Tuning、Prompt Tu
相关 大模型-微调技术：PEFT库
pypi：[https://pypi.org/project/peft/][https_pypi.org_project_peft] 目前peft 0.3.0 code地址：
相关 大模型微调-方法(2)：Prompt Tuning：深度解读一种新的微调范式
这绝对是我看过最全面细致的Prompt Tuning技术综述之一，全文共五万多字，看完之后你一定发出一样的感叹！ --->学术、前沿资讯、技术交流，移至文末加入我们 阅读该
爱被打了一巴掌相关 pytorch-模型微调
9.2 微调 在前面的一些章节中，我们介绍了如何在只有6万张图像的Fashion-MNIST训练数据集上训练模型。我们还描述了学术界当下使用最广泛的大规模图像数据集Ima
ゞ 浴缸里的玫瑰
还没有评论，来说两句吧...