发表评论取消回复
相关阅读
相关 微调llama2模型教程:创建自己的Python代码生成器
微调llama2模型教程:创建自己的Python代码生成器 deephub 本文将演示如何使用PEFT、QLoRa和Huggingface对新的lama-2进行微调,生成
相关 LLaMA模型微调版本:斯坦福 Alpaca 详解
Alpaca 总览 Alpaca 是 LLaMA-7B 的微调版本,使用Self-instruct\[2\]方式借用text-davinct-003构建了52K的数据,同
相关 【自然语言处理】大模型高效微调:PEFT 使用案例
文章目录 一、PEFT介绍 二、PEFT 使用 2.1 PeftConfig 2.2 PeftModel 2.3 保存
相关 LLaMA的解读与其微调:Alpaca-LoRA/Vicuna/BELLE/中文LLaMA/姜子牙/LLaMA 2
前言 近期,除了研究ChatGPT背后的各种技术细节 不断看论文(至少100篇,100篇目录见此:[ChatGPT相关技术必读论文100篇][ChatGPT_100]),
相关 基于peft 微调 LLaMa模型
1、模型和数据准备 使用的大模型:https://huggingface.co/decapoda-research/llama-7b-hf,已经是float16的模型。 微
相关 Peft库使用技巧(一):合并基座模型与Lora模型【使用Peft库微调基座模型(比如LLaMA-7B)后会得到Lora参数模块,将基座模型与Lora参数合并后才能得到完整的微调后的大模型】
使用Peft库微调基座模型(比如LLaMA-7B)后会得到Lora参数模块,将基座模型与Lora参数合并后才能得到完整的微调后的大模型 Copyright 2
相关 LLM-LLaMA中文衍生模型:Chinese-LLaMA-Alpaca【扩充词表、Lora部分参数预训练、微调】
GitHub:[GitHub - ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca: 中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU训练部署 (Chinese
相关 大模型-微调技术:DeltaTuning【提出现有PEFT的统一框架;从优化角度解释PEFT的有效性;进行了超大规模的实验】【参数高效微调统一框架】
DeltaTuning [Parameter-efficient fine-tuning of large-scale pre-trained language mode
相关 大模型-微调技术:PEFT库
pypi:[https://pypi.org/project/peft/][https_pypi.org_project_peft] 目前peft 0.3.0 code地址:
相关 pytorch-模型微调
9.2 微调 在前面的一些章节中,我们介绍了如何在只有6万张图像的Fashion-MNIST训练数据集上训练模型。我们还描述了学术界当下使用最广泛的大规模图像数据集Ima
还没有评论,来说两句吧...