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不念不忘少年蓝@ 2023-06-07 12:14 28阅读 0赞

## 3.顺序表 ##

### 基本形式 ###

*  逻辑地址
 *  元素储存
 *  物理地址

### 元素外置的顺序表 ###

### 顺序表结构与实现 ###

*  结构
    
     *  表头信息
     *  数据区
     *  一个顺序表的完整信息包括两部分，一部分是表中的元素集合，另-部分是为实现正确操作而需记录的信息，即有关表的整体情况的信息，这部分信息主要包括元素存储区的容量和当前表中已有的元素个数两项。
 *  两种基本实现方式
    
     *  一体式结构整体性强，易于管理。但是由于数据元素存储区域是表对象的一部分，顺序表创建后，元素存储区就固定了。
     *  分离式结构表对象里只保存与整个表有关的信息(即容量和元素个数)，实际数据元素存放在另一个独立的元素存储区里，通过链接与基本表对象关联。
 *  元素存储区替换
    
     *  一体式结构由于顺序表信息区与数据区连续存储在一起，所以若想更换数据区,则只能整体搬迁，即整个顺序表对象(指存储顺序表的结构信息的区域)改变了。
     *  分离式结构若想更换数据区，只需将表信息区中的数据区链接地址更新即可，而该顺序表对象不变。
 *  元素存储区扩充
    
     *  采用分离式结构的顺序表，若将数据区更换为存储空间更大的区域，则可以在不改变表对象的前提下对其数据存储区进行了扩充，所有使用这个表的地方都不必修改。只要程序的运行环境(计算机系统)还有空闲存储，这种表结构就不会因为满了而导致操作无法进行。人们把采用这种技术实现的顺序表称为动态顺序表，因为其容量可以在使用中动态变化。
     *  两种策略
        
         *  每次扩充增加固定数目的存储位置，如每次扩充增加10个元素位置，这种策略可称为线性增长。  
            特点:节省空间，但是扩充操作频繁,操作次数多。
         *  每次扩充容量加倍，如每次扩充增加一-倍存储空间。  
            特点:减少了扩充操作的执行次数，但可能会浪费空间资源。以空间换时间，推荐的方式。

### 顺序表的操作 ###

*  增加元素
    
     *  a.尾端加入元素，时间复杂度为O(1)  
        b.非保序的加入元素(不常见), 时间复杂度为O(1)  
        C.保序的元素加入，时间复杂度为O(n)
 *  删除元素
    
     *  a.删除表尾元素，时间复杂度为O(1)  
        b.非保序的元素删除(不常见) 时间复杂度为O(1)  
        c.保序的元素删除，时间复杂度为O(n)

### python顺序表 ###

*  Python中的ist和tuple两种类型采用了顺序表的实现技术，具有前面讨论的顺序表的所有性质。
    
     *  ●基于下标(位置)的高效元素访问和更新,时间复杂度应该是0(1);  
        为满足该特征，应该采用顺序表技术，表中元素保存在-块连续的存储区中。
     *  ●允许任意加入元素，而且在不断加入元素的过程中，表对象的标识(函数id得到的值) 不变。  
        为满足该特征，就必须能更换元素存储区，并且为保证更换存储区时list对象的标识id不变，只能采用分离式实现技术。
     *  在Python的官方实现中，list就是- 种采用分离式技术实现的动态顺序表。这就是为什么用list.append(x)(或list.insert(en(list), x),即尾部插入)比在指定位置插入元素效率高的原因。  
        在Python的官方实现中，list实现采用了如下的策略:在建立空表(或者很小的表)时，系统分配一块能容纳8个元素的存储区;在执行插入操作(insert或append) 时，如果元素存储区满就换一块4倍大的存储区。但如果此时的表已经很大(目前的阀值为50000)，则改变策略，采用加一倍的方法。引入这种改变策略的方式，是为了避免出现过多空闲的存储位置。
 *  tuple是不可变类型，即不变的顺序表，因此不支持改变其内部状态的任何操作，而其他方面，则与list的性质类似。

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