相关阅读
相关 强化学习算法中深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）
深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）是一种结合深度学习和强化学习的算法，用于解决具有高维状态空间和动作空间的复杂任务。它通过将神经网络作为值函
本是古典 何须时尚相关 论文《Human-level control through deep reinforcement learning》PPT
前言 由于实验室要求每周PPT分享汇报，在这一过程中，体会到新手需要花费时间去整理论文思路，耗时较长，因此将相关PPT上传，供有需要的游客查阅。 下载网址：[Human-l
相关 Deep Reinforcement Learning —— DDPG原理和算法
背景描述 概括来说，RL要解决的问题是：让agent学习在一个环境中的如何行为动作(act)， 从而获得最大的奖励值总和(total reward)。 这个奖励值一般与a
相关 NOTE:Deep Reinforcement Learning with a Natural Language Action Space
论文链接：[Deep Reinforcement Learning with a Natural Language Action Space][] 标题：Deep Reinf
ゞ 浴缸里的玫瑰相关 论文引介 | Information Extraction with Reinforcement Learning
文章原名：Improving Information Extraction by Acquiring External Evidence with Reinforcemen
相关 Deep Reinforcement Learning 基础知识
文章来源： http://blog.csdn.net/songrotek/article/details/50580904 Introduction 深度增强学习Dee
不念不忘少年蓝@相关 Deep Face Recognition论文翻译
Deep Face Recognition论文翻译 作者： Omkar M. Parkhi ·····································
相关 Generating Test Input with Deep Reinforcement Learning 论文笔记
[论文地址][Link 1] 摘要 Searchbased Software Testing (SBST)使用metaheuristic algorithms（元启发式
相关 《Deep Compression》论文笔记
1. 概述 神经网络的模型是计算密集且内存密集的，这就制约了其在嵌入式设备上的使用。文章中的方法分为三个阶段：剪枝、量化训练、霍夫曼编码。量化阶段只会保留重要的filte
相关 【Paper Note】Deep Session Interest Network for Click-Through Rate Prediction论文详解
![在这里插入图片描述][20190722113354909.png] 介绍 通常来讲，在用户的行为序列中，每个会话（Session）的行为是相似的，在不同的会话之间差
还没有评论，来说两句吧...