Python爬虫：如何获取网站的HTML内容?

原创绝地灬酷狼 2025-03-23 11:48 47阅读 0赞

在Python中，我们可以使用多种库来抓取网站的HTML内容。这里我将介绍两种常用的库：BeautifulSoup和Scrapy。

1. 使用BeautifulSoup:
BeautifulSoup是Python中最常用、最强大的HTML解析库。以下是一个简单的例子：

```python
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义URL
url = 'http://example.com'

# 获取网页内容
response = requests.get(url)
html_content = response.text

# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

# 打印HTML内容
print(soup.prettify())
```

2. 使用Scrapy框架：
Scrapy是一个高级的、用于爬取网站数据的Python框架。以下是一个基本的Scrapy项目：

```python
# 导入所需模块
import scrapy

# 定义一个Spider类
class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    # 基本信息，如名称、开始URL等
    name = 'example'
    start_urls = ['http://example.com']

def parse(self, response):
        # 提取HTML内容
        html_content = response.text

# 使用BeautifulSoup解析
        soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

# 按需提取你需要的数据
        for paragraph in soup.find_all('p'):
            text = paragraph.get_text()
            yield {'text': text}}  # 这里假设你想要提取的是段落中的文本

# 运行Scrapy项目
scrapy crawl example
```

以上就是使用BeautifulSoup和Scrapy框架获取网站HTML内容的两种方法。

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