解决Python中并发编程常见问题的实战案例

原创 Dear 丶 2025-03-13 16:09 43阅读 0赞

在Python中，并发编程主要通过线程、进程和异步IO来实现。以下是一些常见的并发问题及对应的实战案例：

1. **死锁**：多个线程互相等待对方释放资源而无法继续执行。实战案例：
   ```python
   import threading

def resource_a():
       print("Acquiring Resource A")
       time.sleep(2)
       print("Releasing Resource A")

def resource_b():
       print("Acquiring Resource B")
       time.sleep(1)
       print("Releasing Resource B")

t1 = threading.Thread(target=resource_a)
   t2 = threading.Thread(target=resource_b)

t1.start()
   t2.start()

t1.join()
   t2.join()
   ```
   此案例中，资源A和资源B互相等待对方释放后才能继续执行。因此出现了死锁。

2. **线程同步**：多线程并发访问共享资源导致数据不一致或错误。实战案例：
   ```python
   import threading

lock = threading.Lock()

def resource_reader():
       with lock:
           print("Reading Resource by Thread %s" % threading.current_thread().name)
           time.sleep(2)

t1 = threading.Thread(target=resource_reader)
   t2 = threading.Thread(target=resource_reader)

t1.start()
   t2.start()

t1.join()
   t2.join()
   ```
   此案例中，两个线程共同访问一个锁对象来实现资源同步。这样可以保证读取资源时数据的一致性。

以上是Python中并发编程常见问题的实战案例，希望对你理解并解决相关问题有所帮助。

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