多线程编程：Python中threading库的简单应用

原创短命女 2025-03-10 20:33 37阅读 0赞

在Python中，`threading`库提供了一套强大的工具来实现多线程编程。以下是一个简单的应用示例：

1. 导入所需模块：
```python
import threading
```

2. 定义一个要并发执行的函数，例如计算斐波那契数列：
```python
def fibonacci(n):
    if n <= 0:
        return []
    elif n == 1:
        return [0]
    else:
        fib_sequence = [0, 1]
        for i in range(2, n + 1)):
            next_value = fib_sequence[i - 1] + fib_sequence[i - 2]
            fib_sequence.append(next_value)
        return fib_sequence[:n]
```

3. 创建线程并启动它们：
```python
def worker_thread(fibonacci_numbers):
    result = []
    for number in fibonacci_numbers:
        if number <= 10:  # 可以根据需要修改限制条件
            result.append(number)
        else:
            break
    print("Thread result:", result)

# 创建线程列表
threads = []

# 设定斐波那契数列范围，这里设定为前10个数
fibonacci_numbers = fibonacci(10)

# 对每个斐波那契数创建一个线程并启动它
for number in fibonacci_numbers:
    thread = threading.Thread(target=worker_thread, args=(number,),))
    threads.append(thread)
    thread.start()

# 等待所有线程完成
for thread in threads:
    thread.join()
```

这个示例中，我们创建了一个包含斐波那契数列前10个数字的线程列表。然后，对每个斐波那契数字创建一个线程，这些线程在后台运行并打印结果。

记住，多线程编程可以提高程序的并发性能，但同时也会带来线程安全问题和可能的资源竞争，需要根据具体需求进行合理设计。