Python爬虫实战：解析HTML和XML文档

原创刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2025-03-06 21:45 56阅读 0赞

在Python爬虫中，解析HTML和XML文档是获取网页信息的关键步骤。这里我们将通过两个实例来演示如何操作。

**1. 解析HTML文档**

假设我们想要抓取一个包含商品信息的网页。

```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 请求网页内容
url = 'https://example.com/products'
response = requests.get(url)

# 使用BeautifulSoup解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 现在可以找到需要的商品信息了
for product in soup.find_all('div', class_='product')):
    name = product.find('h2').text
    price = float(product.find('span', class_='price'}).text.replace('$', ''))

print(f'产品名称: {name}')
    print(f'产品价格: ${price:.2f}}')
```

**2. 解析XML文档**

假设我们有一个包含公司员工信息的XML文件。

```python
import xml.etree.ElementTree as ET

# 读取XML文件
url = 'https://example.com/employees.xml'
tree = ET.parse(url)
root = tree.getroot()

for employee in root.findall('employee'):
    name = employee.find('name').text
    position = employee.find('position').text
    hire_date = employee.find('hire_date').text

print(f'员工名称: {name}')
    print(f'职位: {position}')
    print(f'入职日期: {hire_date}')
```

以上就是使用Python解析HTML和XML文档的简单示例。在实际项目中，可能需要处理更复杂的情况，例如使用CSS选择器、正则表达式等进行数据提取。

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