解析CSV文件遇到问题：异常处理示例

原创冷不防 2025-03-05 01:09 21阅读 0赞

在Python中，解析CSV文件时可能会遇到各种问题，例如文件不存在、读写错误、数据格式不符合预期等。下面是一个使用异常处理的示例：

```python
import csv

def parse_csv(file_path):
    try:
        with open(file_path, 'r') as file:
            reader = csv.reader(file)
            
            # 提取或处理每行数据
            for row in reader:
                data = process_data(row)  # 假设process_data是一个处理CSV数据的函数
                if data:  # 如果数据有效
                    store_data(data)  # 存储数据

except FileNotFoundError as fnf_error:
        print(f"文件 {file_path} 不存在。{fnf_error})")

except Exception as generic_error:
        print(f"在解析CSV文件时遇到了问题：{generic_error}")

# 假设process_data函数处理的是日期格式的数据
def process_data(row):
    date_str = row[0]  # 假设第一列是日期
    try:
        return datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d'))  # 将字符串转换为datetime对象
    except ValueError:
        print(f"日期格式错误：'{date_str}'")  # 如果转换失败，打印错误信息
        return None  # 返回None表示数据处理失败

# 存储数据的示例函数
def store_data(data):
    if data:  # 如果数据有效
        timestamp = data.timestamp  # 假设时间戳在data对象中
        file_path = f"data_{timestamp}.csv"  # 假设时间戳和文件名相关联

try:
            with open(file_path, 'w', newline='') as file:
                writer = csv.writer(file)
                
                writer.writerow(["Timestamp", "Data"])  # 写入列标题
                writer.writerow([timestamp, data]])  # 写入数据行

except Exception as e:
            print(f"在存储CSV文件时遇到了问题：{e}")
    else:
        print("数据无效，无法存储。")

# 使用示例
parse_csv('your_file_path.csv')
```

这个示例展示了如何使用异常处理来处理CSV解析过程中的各种问题。当文件不存在、日期格式错误或写入文件时遇到其他问题时，程序会捕获相应的异常，并给出适当的处理方式。