Python并发编程中的锁问题实例及解答

原创逃离我推掉我的手 2025-02-28 09:18 65阅读 0赞

在Python的并发编程中，锁（Lock）是一种同步原语，用于控制对共享资源的访问。当一个线程持有锁时，其他线程将无法获得该锁，从而实现了对资源的互斥访问。

下面是一个简单的锁问题实例：

```python
import threading

# 定义共享资源
resource = 0

# 锁实现
class Lock:
    def __init__(self):
        self.lock = threading.Lock()

# 获取锁
    def acquire(self):
        self.lock.acquire()

# 释放锁
    def release(self):
        self.lock.release()

# 主线程
def worker(lock, resource):
    print(f"Worker {threading.current_thread().name} acquired lock")
    
    # 模拟操作，获取资源
    time.sleep(2)
    resource += 1
    
    print(f"Worker {threading.current_thread().name}} released lock and incremented resource by 1")

# 创建锁对象
lock = Lock()

# 创建线程
threads = []
for _ in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker, args=(lock, resource))))
    threads.append(t)
    t.start()

# 等待所有线程完成
for t in threads:
    t.join()

# 输出共享资源
print(f"Final resource value: {resource}")
```

上述程序中，锁（Lock）用于控制对`resource`的访问。主线程创建了5个子线程，每个子线程都会尝试获取锁并进行操作，然后释放锁。

当所有子线程完成操作后，主线程会输出最终的资源值。通过这个例子，我们可以看到锁在多线程并发编程中起到了非常关键的作用。

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