Python多线程实践：同步锁、死锁等问题实例

原创左手的ㄟ右手 2025-02-22 17:24 58阅读 0赞

在Python中，多线程是通过创建新的线程实例来实现的。然而，在多线程编程中，可能会遇到一些问题，如同步锁、死锁等。下面我们将通过实例解析这些问题。

1. **同步锁**：
   - 使用：`import threading`
   - 实例化锁对象：`lock = threading.Lock()`

**示例**：
   ```python
   # 线程A要获取锁
   def thread_a():
       lock.acquire()
       print(f"A获得了锁")
       lock.release()

# 线程B也要获取锁
   def thread_b():
       lock.acquire()
       print(f"B也获得了锁")
       lock.release()

# 创建线程并启动
   threading.Thread(target=thread_a).start()
   threading.Thread(target=thread_b).start()
   ```

**解释**：
   - 通过`lock.acquire()`获取锁，如果此时有线程正在持有锁，则会阻塞直至锁释放。
   - `lock.release()`释放锁，允许其他持有锁的线程继续操作。

2. **死锁**：
   - 简单理解：当两个或多个线程相互等待对方持有的资源时，就可能发生死锁。
   - 实例：
   ```python
   # 定义资源
   resources = ["A", "B", "C"]

# 定义线程
   def thread_a(res):
       if res in resources:
           print(f"A获取了{res}")
           resources.remove(res)
           a.acquire()
           print("A等待B释放资源")
           b.release()
           a.release()

def thread_b(res):
       if res in resources:
           print(f"B获取了{res}")
           resources.remove(res)
           b.acquire()
           print("B等待A释放资源")
           a.release()
           b.release()

# 创建线程并启动
   threading.Thread(target=thread_a, args=["A"])).start()
   threading.Thread(target=thread_b, args=["B"])).start()
   ```

**解释**：
   - 此例子中，线程A和线程B相互等待对方释放资源。如果线程B先获取了资源"A"，并释放了资源，然后线程A再去获取资源"B"，这就形成了死锁。
   
   为了避免死锁，通常会采取以下策略：
   - 设定资源的顺序使用（例如，银行柜员只能在自己的柜员机上操作）。
   - 使用锁机制，但需要避免锁的无限循环（如死锁）。
   - 使用并发控制算法，如银行家算法来预防死锁。