Python并发编程：多线程、协程及锁机制案例

原创青旅半醒 2025-02-21 08:15 67阅读 0赞

Python并发编程主要涉及多线程、协程和锁机制。下面我们将通过一些实例来理解和操作这些概念。

1. 多线程（Thread）

**案例一：创建并启动线程**

```python
import threading

# 定义一个要在线程中执行的函数
def worker():
    print("Worker thread is running...")

# 创建线程对象
thread = threading.Thread(target=worker)

# 启动线程
thread.start()
```

**案例二：使用join方法等待线程结束**

```python
# 上面创建的线程
thread = threading.Thread(target=worker)

# 启动线程，然后使用join方法等待其完成
thread.start()
thread.join()
```

2. 协程（Coroutine）

**案例三：使用asyncio库实现协程**

```python
import asyncio

# 定义协程函数
@asyncio.coroutine
def concurrent_work():
    print("Concurrent work is running...")

# 创建事件循环
loop = asyncio.get_event_loop()

# 调用协程并运行它
task = loop.create_task(concurrent_work())
task.join()  # 等待任务完成

loop.close()
```

3. 锁机制（Lock）

Python标准库并没有直接提供锁机制的工具，但可以使用`threading.Lock()`来实现。

例如，如果多个线程需要访问同一个资源：

```python
import threading

# 定义一个锁
lock = threading.Lock()

def worker_thread(resource):
    with lock:
        # 确保在获取锁之前不会对共享资源进行操作
        print(f"Worker thread {threading.current_thread().name} is accessing resource {resource}.")
        do_something_with_resource(resource)

# 创建多个线程来访问同一个资源
threads = []
for _ in range(10):  # 假设要创建10个线程
    t = threading.Thread(target=worker_thread, args=(resource,))))
    threads.append(t)
    t.start()
```

以上就是Python并发编程中多线程、协程以及锁机制的案例。

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