并发编程挑战：Python多线程、异步IO问题示例

原创骑猪看日落 2025-02-19 08:21 82阅读 0赞

在Python中，我们可以使用内置的`threading`模块进行多线程编程。同时，为了处理I/O密集型任务，Python还引入了`asyncio`库进行异步IO操作。

以下是一个使用多线程和异步IO的简单示例：

1. 多线程示例（读取文件内容）：

```python
import threading

def thread_function(filename):
    with open(filename, 'r') as f:
        content = f.read()
    print(f"Thread {threading.current_thread().name} read {filename}: {content}")

# 创建多个线程，分别读取不同的文件
threads = []
filenames = ['file1.txt', 'file2.txt', 'file3.txt']

for filename in filenames:
    t = threading.Thread(target=thread_function, args=(filename,)))
    threads.append(t)
    t.start()

# 等待所有线程执行完毕
for thread in threads:
    thread.join()
```

2. 异步IO示例（下载文件）：

```python
import asyncio

async def async_download(filename):
    loop = asyncio.get_event_loop()
    try:
        with open(filename, 'wb')) as f:
            # 使用异步的方式下载数据
            await loop.run_in_executor(None, f.write, b'Hello, File!'))
            print(f"Async download {filename} completed."))

except Exception as e:
        print(f"Error in async download: {e}")

# 运行异步下载任务
async_download_task = asyncio.ensure_future(async_download('file_to_download.txt')))

# 等待任务完成
await async_download_task

```

以上示例展示了如何在Python中使用多线程和异步IO来处理并发编程挑战。

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