Python中的并发编程：锁、线程池等操作问题实例

原创一时失言乱红尘 2025-02-18 09:42 36阅读 0赞

在Python中，并发编程涉及到多个任务同时执行。以下是一些关于锁（Lock）、线程池（ThreadPoolExecutor）等操作的实例：

1. 锁（Lock）
```python
from threading import Lock

# 创建一个锁
lock = Lock()

# 使用锁保护资源
def critical_section(lock):
    with lock:
        print("critical section is executing")

# 进行锁保护的代码
thread_1 = threading.Thread(target=critical_section, args=(lock,)))
thread_2 = threading.Thread(target=critical_section, args=(lock,)))

thread_1.start()
thread_2.start()

thread_1.join()
thread_2.join()
```
2. 线程池（ThreadPoolExecutor）
```python
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

# 创建一个线程池
pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=5)

def worker(num):
    print(f"Worker {num} is executing")

# 分发任务到线程池
future_1 = pool.submit(worker, 1)
future_2 = pool.submit(worker, 2)
future_3 = pool.submit(worker, 3)
future_4 = pool.submit(worker, 4)

pool.shutdown(wait=True)

for future in (future_1, future_2, future_3, future_4):
    if future.done():
        print(f"Task result: {future.result()}")
    else:
        print(f"Task is still running: {future})")
```
以上实例展示了如何使用锁（Lock）来保护资源的并发执行，以及如何使用线程池（ThreadPoolExecutor）来更高效地分发和管理任务。

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