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在Python进行数据清洗时,可能会遇到以下几个常见问题: 1. **缺失值**:数据集中的某些字段可能未被完整记录,这时候需要判断并处理缺失值,如删除、填充等。 2. *
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在使用Python进行数据清洗时,可能会遇到以下一些常见的问题及相应的解决策略: 1. **缺失值处理**: - 问题:数据中有空白或未填写的部分。 - 解决策略
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在Python中进行数据清洗,可能会遇到以下问题和相应的解决方案: 1. 缺失值处理: - 问题:数据中有缺失值。 - 解决方案:可以使用pandas库的drop
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