Python库管理：pandas和numpy的应用案例

原创客官°小女子只卖身不卖艺 2025-02-09 18:27 57阅读 0赞

Pandas和NumPy是Python中两个重要的科学计算库。它们分别提供了高效的数据结构和矩阵操作工具。

以下是一些Pandas和NumPy应用案例：

1. 数据读取与清洗：
```python
import pandas as pd

# 从CSV文件读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 清洗数据，比如处理缺失值
data.fillna(value=0, inplace=True)

print(data.head())  # 打印前5行数据
```

2. 数据分组与计算：
```python
import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({
    'Category': ['Electronics', 'Books', 'Clothing'],
    'Sales': [100, 200, 300],
    'Price': [50, 10, 40]
})
print(df.head())

# 按类别分组并计算总销售额
grouped = df.groupby('Category')['Sales'].sum()
print(grouped)
```

3. 图形可视化：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(123)

# 创建一个随机数据矩阵
data = np.random.rand(50, 2))

# 使用Pandas将数据加载到DataFrame中，然后创建图形
df = pd.DataFrame(data, columns=['Feature1', 'Feature2']])
plt.figure(figsize=(10, 6)))

# 绘制散点图
plt.subplot(2, 3, 1))
plt.scatter(df['Feature1'], df['Feature2']), c='r')
plt.title('Scatter Plot of Features')

# 绘制箱线图
plt.subplot(2, 3, 2))
df.boxplot(column=['Feature1', 'Feature2']])
plt.title('Boxplots for Features')

plt.tight_layout()
plt.show()
```

以上案例展示了Pandas和NumPy在数据处理、分组计算、图形可视化等方面的应用。

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