Python并行处理：如何在多个任务间切换？

原创傷城~ 2025-02-02 14:06 54阅读 0赞

在Python中，你可以使用多种库来实现并行处理和任务切换。这里以`concurrent.futures`和`threading`库为例。

1. 使用`concurrent.futures`进行多线程执行：

```python
import concurrent.futures

# 定义一个任务函数
def task(num):
    print(f'Task {num} is running...')
    # 模拟耗时操作，实际代码应替换为真实耗时操作
    time.sleep(2)
    return num

# 创建一个线程池
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    # 提交任务到线程池
    future = {executor.submit(task, i)): i for i in range(5)}

# 等待所有任务完成，并获取结果
    for future in concurrent.futures.as_completed(future):
        num = future[future]
        print(f'Task {num} completed with result: {future.result()}}')
```

2. 使用`threading`库进行多线程执行：

```python
import threading

# 定义一个任务函数
def task(num):
    print(f'Task {num} is running...')
    time.sleep(2)
    return num

# 创建并启动多个线程
threads = []
for i in range(5):
    thread = threading.Thread(target=task, args=(i,)))
    threads.append(thread)
    thread.start()

# 等待所有线程完成
for thread in threads:
    thread.join()
```

这些示例展示了如何在Python中创建多线程任务并进行切换。根据实际需求，你还可以选择使用`multiprocessing`库来实现进程级别的并行处理。

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