Python装饰器功能与使用误区示例

原创傷城~ 2025-01-31 09:54 74阅读 0赞

装饰器是Python中一种强大的特性，它允许我们在不修改已有代码的情况下，增加新的功能。

下面是一些关于装饰器的功能和使用误区的示例：

**功能示例：**

1. 计时器：`@timeit`
```python
import timeit

def my_function():
    for i in range(1000):
        pass

@timeit
my_function()
```

2. 日志记录：`@logger`
```python
import logging

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

def log_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        logger.debug(f"Calling {func.__name__} with args {args}, kwargs {kwargs}")
        return func(*args, **kwargs))
    return wrapper

@log_decorator
def my_function():
    print("Doing something")

my_function()
```

**误区示例：**

1. 误认为装饰器就是修改函数行为：`@staticmethod`
```python
# 这样使用会报错，因为静态方法是类级别的方法，不是装饰器
class MyClass:
    @staticmethod
    def my_method():
        print("My method")

my_instance = MyClass()
my_instance.my_method()  # 报错，因为这不是装饰器的用法
```

2. 误认为所有的函数都可以被装饰：`@non_function_decorator`
```python
def non_function_decorator(func):
    return func

# 这样使用会报错，因为非函数（如类、属性等）无法直接装饰
class MyClass:
    @non_function_decorator  # 报错
    def my_method(self):
        print("My method")

my_instance = MyClass()
my_instance.my_method()  # 报错
```

以上示例展示了Python装饰器的功能和使用误区。

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