Python数据处理：CSV文件读写、清洗和转换的实战示例

原创不念不忘少年蓝@ 2025-01-23 15:15 85阅读 0赞

在Python中，我们可以使用内置的csv模块来读写CSV文件。以下是一些实际操作示例：

1. **CSV文件读取**：
```python
import csv

with open('example.csv', newline='') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)  # 打印每一行的数据
```

2. **创建CSV文件并写入数据**：
```python
data = [
    ('Name', 'Age'), 
    ('John Doe', 30), 
    ('Jane Smith', 25)
]

with open('example.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(data)  # 写入数据

print("CSV file created and data written successfully!")
```

3. **清洗和转换CSV数据**：
假设你有一个包含重复记录的CSV文件，你可以使用pandas库来处理这些任务。

```python
import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('example.csv', error_bad_lines=False))  # 错误处理

# 清洗重复数据（例如基于唯一标识符的ID列）
unique_data = data.drop_duplicates(subset='unique_id_column')  # 假设存在一个名为'unique_id_column'的列

# 转换数据类型或格式
converted_data = unique_data.astype({'age': int})  # 将年龄列转换为整数

# 写入转换后的CSV文件
converted_data.to_csv('converted_example.csv', index=False))

print("CSV data cleaned, converted, and written successfully to 'converted_example.csv'!")
```

这个示例展示了如何读取CSV文件，清洗重复数据，转换数据类型，并将处理后的数据写入新的CSV文件。

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