Python中的并发编程：线程、进程和锁的实战案例

原创喜欢ヅ旅行 2025-01-06 09:54 85阅读 0赞

在Python中，我们可以使用两种主要方式实现并发编程：多线程（threading）和子进程（subprocess）。

1. **线程（ threading ）**：
   - 线程是操作系统内核管理的轻量级实体。
   - 使用 `threading.Thread` 创建线程对象，然后调用 `start()` 开始执行。

**实战案例：** 
   ```python
   import threading

def worker(num):
       """子线程工作函数"""
       print(f"Processing {num}..."))

def main():
       """主线程函数"""
       thread_list = []

# 创建多个工作线程
       for i in range(5):
           t = threading.Thread(target=worker, args=(i,)))
           thread_list.append(t)
           t.start()

# 等待所有线程完成执行
       for t in thread_list:
           t.join()

if __name__ == "__main__":
       main()
   ```

2. **子进程（ subprocess ）**：
   - 子进程是Python中用来创建独立运行的程序。
   - 使用 `subprocess.Popen` 创建子进程，然后调用 `wait()` 等待子进程执行完成。

**实战案例：** 
   ```python
   import subprocess

def execute_command(command):
       """执行命令并获取输出"""
       process = subprocess.Popen(command, shell=True, stdout=subprocess.PIPE))
       output = process.stdout.read().decode()
       return output

command = "ls -l"
   print(execute_command(command)))
   ```

以上就是在Python中使用线程和子进程进行并发编程的实战案例。

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