Python并发编程：锁问题及解决方案案例

原创悠悠 2025-01-02 06:24 107阅读 0赞

在Python的并发编程中，锁问题是常见的同步机制问题。锁用于保护共享资源不被多个线程同时访问修改，从而防止数据竞争和挂起。

以下是一些关于锁问题及其解决方法的例子：

1. **简单锁**：
   ```python
   import threading

lock = threading.Lock()

def process():
       with lock:
           print("Processing...")
           # 代码执行
           print("Processing done.")

thread1 = threading.Thread(target=process)
   thread2 = threading.Thread(target=process)

thread1.start()
   thread2.start()

thread1.join()
   thread2.join()
   ```
   在这个例子中，`Lock()`对象用于创建锁。线程在尝试访问共享资源时会获取锁。

2. **死锁**：
   ```python
   import threading

lock1 = threading.Lock()
   lock2 = threading.Lock()

def process1():
       with lock1:
           print("Processing1...")
           # 代码执行
           print("Processing1 done.")

def process2():
       with lock2:
           print("Processing2...")
           # 代码执行
           print("Processing2 done.")

thread1 = threading.Thread(target=process1)
   thread2 = threading.Thread(target=process2)

thread1.start()
   thread2.start()

thread1.join()
   thread2.join()
   ```
   死锁发生在两个或多个线程相互等待对方释放资源的情况下。解决死锁的常见策略是设置超时、检查资源占用状态或者使用专门的死锁预防算法。

总之，理解Python中的锁机制以及如何有效地避免和处理死锁问题是非常重要的并发编程技巧。

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