Python并发编程挑战：线程、进程以及锁机制的理解与运用实例？

原创比眉伴天荒 2024-12-30 17:54 60阅读 0赞

在Python中，我们主要使用两种方式来实现并发编程：线程和进程。同时，我们会用到锁（Lock）或信号量（Semaphore）等同步原语。

1. 线程：
线程是操作系统内核管理的一个独立的执行单位。Python提供了内置的`threading`库来创建线程。

例如，创建一个简单的线程任务：
```python
import threading

# 定义线程任务
def thread_task():
    print(f"Thread {threading.current_thread().name} started.")

# 创建并启动线程
thread = threading.Thread(target=thread_task)
thread.start()
```

2. 进程：
进程是操作系统管理的一个独立的单位，每个进程都有自己的一块内存空间。Python使用`multiprocessing`库来创建和管理进程。

例如，创建一个进程任务，并通过管道通信共享数据：
```python
import multiprocessing

# 定义进程任务，接收和发送数据
def process_task(data):
    print(f"Process received data: {data}."))
    
    # 通过管道通信将数据发送回主线程
    pipe.send(data)

if __name__ == "__main__":
    # 创建一个进程和主线程的管道连接
    pipe = multiprocessing.Pipe()

# 创建并启动进程，接收管道数据并发送
    process = multiprocessing.Process(target=process_task, args=(pipe.recv(),))))
    process.start()

# 主线程接收进程通过管道发送的数据
    data = pipe.recv()
    print(f"Main received data: {data}."))
```

以上代码示例展示了Python中使用线程和进程实现并发的基本方式。同时，通过锁（Lock）或信号量（Semaphore），我们可以在多线程环境下保证数据的正确性。

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