Python爬虫遭遇反爬策略，实例解析

原创水深无声 2024-12-28 17:15 111阅读 0赞

在编写Python爬虫时，有时会遇到网站采用的反爬策略。以下是一些常见的反爬策略以及相应的实例解析：

1. **IP限制**：网站可能通过IP地址来判断是否是爬虫。例如，requests库可以使用session进行连接，避免每次都分配新的IP。

```python
import requests

# 创建session
session = requests.Session()

# 使用session进行请求
response = session.get('http://example.com')

print(response.text)
```

2. **User-Agent检测**：网站可以通过分析HTTP头中的User-Agent来判断爬虫。为避免被识别，可以使用随机生成的User-Agent。

```python
import random
from fake_useragent import UserAgent

ua = UserAgent()
random.ua = ua.random

response = requests.get('http://example.com', headers={'User-Agent': random.ua}})

print(response.text)
```

3. **JavaScript渲染**：网站可能通过JavaScript动态加载内容，而爬虫在解析HTML时无法获取到这部分信息。此时需要使用像Selenium这样的工具来模拟浏览器行为。

```python
from selenium import webdriver

driver = webdriver.Firefox()
driver.get('http://example.com')

# 在此处添加JavaScript的逻辑处理
javascript_script = """
// 这里是你的JavaScript代码
document.body.innerHTML += 'Additional content';
"""
driver.execute_script(javascript_script)

content = driver.find_element_by_tag_name('body').text

print(content)
```

以上就是Python爬虫遭遇反爬策略时，应对方法的实例解析。

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