使用Python进行数据分析：Pandas基础操作

原创短命女 2024-12-26 17:24 129阅读 0赞

在Python中，Pandas是一个非常强大的数据处理库。以下是使用Pandas进行一些基础操作的示例：

1. **导入Pandas**：
   ```python
   import pandas as pd
   ```

2. **创建DataFrame**：
   - 从列表创建：
     ```python
     data = {'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]} 
     df = pd.DataFrame(data)
     ```
   - 从字典创建，使用` dict()`函数：
     ```python
     df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]}})
     ```

3. **查看DataFrame的基本信息**：
   ```python
   print(df.head())  # 显示前5行数据
   print(df.describe())  # 显示数据统计摘要
   ```

4. **选择和操作列**：
   - 选择特定列：
     ```python
     column_name = 'Age'
     selected_column = df[column_name]
     print(selected_column)
     ```
   - 添加或删除列：
     ```python
     # 添加列
     df['Email'] = df.apply(lambda row: row['Name'] + '@example.com', axis=1), ignore_index=True
     print(df.head())

# 删除列，如果列不存在会抛异常
     try:
         del df['Email']
     except KeyError:
         print("Column 'Email' does not exist in the DataFrame")

print(df.head())
     ```

以上就是使用Pandas进行基础数据分析的一些操作。在实际工作中，Pandas的功能远不止这些。

文章版权声明：注明蒲公英云原创文章，转载或复制请以超链接形式并注明出处。

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，129人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关使用 Python 进行数据分析：基础操作教程

Python 是一种强大的数据处理和分析语言，特别是在数据科学领域被广泛应用。下面是一个基础的 Python 数据分析教程： 1. **安装必要的库**： - `pan

阳光穿透心脏的1/2处/ 2025年02月21日 05:27/ 0 赞/ 56 阅读

相关使用Pandas进行Python数据分析误区

在使用Pandas进行Python数据分析时，可能会有一些常见的误区。以下是其中的一些： 1. **只理解列名含义**：Pandas的DataFrame结构通过列名来描述数据

「爱情、让人受尽委屈。」/ 2025年02月04日 03:36/ 0 赞/ 96 阅读

相关 Python数据分析基础：使用pandas库进行数据清洗和分析

Pandas是Python中一个强大的数据处理库，它提供了大量用于数据清洗、整理和分析的方法。以下是使用Pandas进行数据清洗和分析的基本步骤： 1. **导入Pand

逃离我推掉我的手/ 2025年01月29日 21:18/ 0 赞/ 110 阅读

相关 Python数据分析：Pandas库的基础操作

Pandas是Python中最常用的数据分析库。它提供了一种强大的数据结构（DataFrame）来处理表格型数据，还包含了丰富的数据清洗、切片、合并等操作方法。以下是一些基

柔光的暖阳◎/ 2025年01月26日 06:45/ 0 赞/ 85 阅读

相关 Python数据分析：使用pandas进行数据清洗、分析案例

在Python中，pandas是一个强大的数据处理库。以下是一些使用pandas进行数据清洗和分析的步骤和案例： 1. **数据导入**： - `read_csv()`

叁歲伎倆/ 2025年01月24日 03:30/ 0 赞/ 116 阅读

相关 Python数据科学入门：使用pandas进行数据分析？

Pandas是Python中最常用的数据分析库，它提供了大量用于数据处理、清洗、转换和分析的函数。以下是使用Pandas进行数据分析的基本步骤： 1. **数据导入**：

以你之姓@/ 2025年01月22日 20:00/ 0 赞/ 116 阅读

相关 Python数据科学：如何使用pandas进行数据分析？

Pandas是Python中一个强大的用于数据操作和分析的库。以下是如何使用Pandas进行数据分析的基本步骤： 1. **导入Pandas**： `import pa

痛定思痛。/ 2025年01月20日 16:30/ 0 赞/ 101 阅读

相关使用Python进行数据分析：CSV读写、Pandas操作等

在Python中进行数据分析，主要涉及以下几个部分： 1. CSV读写： - 使用`pandas`库的`read_csv()`函数读取CSV文件。 ```pyth

水深无声/ 2025年01月01日 16:42/ 0 赞/ 116 阅读

相关使用Python进行数据分析：Pandas基础操作

在Python中，Pandas是一个非常强大的数据处理库。以下是使用Pandas进行一些基础操作的示例： 1. **导入Pandas**： ```python i

短命女/ 2024年12月26日 17:24/ 0 赞/ 130 阅读

相关 Python数据分析实战（2）使用Pandas进行数据分析

文章目录一、Pandas的使用 1.Pandas介绍 2.Pandas基本操作 Series的操作

落日映苍穹つ/ 2022年12月01日 03:57/ 0 赞/ 619 阅读