理解Java中的多线程：死锁示例

原创深碍√TFBOYSˉ_ 2024-12-04 13:39 103阅读 0赞

在Java中，多线程允许程序同时执行多个任务。然而，当多个线程试图访问和修改共享资源时，如果管理不当，可能会发生死锁。

**死锁的定义：**
死锁是指两个或更多的进程因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力干涉它们将无法继续执行。

**Java中死锁示例：**

```java
// 假设我们有四个类和四个方法

// 类A，方法a1
public class A {
    public synchronized void a1() {
        System.out.println("A: Running a1...");
        try {
            Thread.sleep(500); // 模拟耗时操作
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("A: a1 completed.");
    }
}

// 类B，方法b1
public class B {
    public synchronized void b1() {
        System.out.println("B: Running b1...");
        try {
            Thread.sleep(500); // 模拟耗时操作
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("B: b1 completed.");
    }
}

// 类C，方法c1
public class C {
    public synchronized void c1() {
        System.out.println("C: Running c1...");
        try {
            Thread.sleep(500); // 模拟耗时操作
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("C: c1 completed.");
    }
}

// 类D，方法d1
public class D {
    public synchronized void d1() {
        System.out.println("D: Running d1...");
        try {
            Thread.sleep(500); // 模拟耗时操作
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("D: d1 completed.");
    }
}

// 现在，我们创建四个线程来运行上述方法：

Thread a1 = new Thread(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        A a = new A();
        a.a1(); // 这将导致死锁
    }
})), "ThreadA1");

Thread b1 = new Thread(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        B b = new B();
        b.b1(); // 同样，这也会导致死锁
    }
})), "ThreadB1");

Thread c1 = new Thread(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        C c = new C();
        c.c1(); // 这将会等待D线程的完成，从而引发死锁
    }
})), "ThreadC1");

// 启动这些线程
a1.start();
b1.start();
c1.start();

```
注意：这个示例展示了如何在Java中通过多线程导致死锁。实际上，在实际应用中，我们通常会采取更复杂的并发控制策略来避免这种情况。