基于NSFW数据集的违规图片检测系统

末蓝、 2024-04-26 10:37 102阅读 0赞

**目录**

一、功能介绍

二、安装部署说明

2.1数据集简介

2.2文件目录说明

--------------------

## **一、功能介绍** ##

本程序是一个违规图片检测系统，能够识别用户上传的信息图片，是否包含有敏感（**NSFW**，**Not Safe For Work**）信息。

本程序使用雅虎开源的NSFW数据集（[NSFW数据集][NSFW]），利用机器学习算法进行模型训练，将训练好的模型保存在本地，以供程序下一步调用。使用**django**开发网页端程序，调用上一个步骤中训练好的模型，能够检测用户上传的图片是否违规，并记录和管理用户的图片识别记录。

## **二、安装部署说明** ##

### **2.1数据集简介** ###

程序使用的数据集是雅虎开源的**NFSW**数据集，数据及更多的介绍信息，可以查看下方文章：[一网打尽小黄图！手把手教你造AI鉴黄神器][AI]

### **2.2文件目录说明** ###

下图展示的是工程目录。

![37738e180a7a4b7c97e79067c7c9bda4.png][]

**pic**：图片识别程序文件夹

**data**：保存离线模型

**image**：模型训练结果

**migrations**：django生成目录

**model**：模型临时文件

**static**：前端静态资源

**tepmlates**：前端页面代码

**admin.py**：django生成目录

**apps.py**：django生成目录，服务注册

**forms.py**：django生成目录，表单注册

**model.py**：模型训练文件

**models.py**：django生成目录，数据库表

**PicDetection.py**：调用训练好的模型，检测图片是否含有违规信息

**tests.py**：django生成目录，存放测速案例

**urls.py**：django生成目录，url设置

**views.py**：django生成目录，页面路由设置

**PicReg**：django生成目录

**upload**：用户上传图片的保存目录

**condalist.txt**：环境信息

**manage.py**：django生成目录，项目启动文件

**pic.sql**：数据库初始化脚本

> 如需源码联系：1456719640

[NSFW]: https://github.com/yahoo/open_nsfw
[AI]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/62488478
[37738e180a7a4b7c97e79067c7c9bda4.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/227f0460a84341d4bf6689d6a6231f9d.png

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