SpringCloud链路追踪——Spring Cloud Sleuth 和 Zipkin 介绍 & Windows 下使用初步

落日映苍穹つ 2024-03-27 19:09 129阅读 0赞

![在这里插入图片描述][9e6b4130d5bf4fd3a1037ca4888c0479.jpeg]

## 前言 ##

在微服务中，随着服务越来越多，对调用链的分析越来越复杂。如何能够分析调用链，定位微服务中的调用瓶颈，并对其进行解决。

本篇博客介绍springCloud中用到的链路追踪的组件，Spring Cloud Sleuth和Zipkin，介绍基本的概念，并给出了一个入门的使用案例。

![在这里插入图片描述][31ae9d24e09f49189b5d1c5089cbc989.png]

#### 目录 ####

*  前言
 *  引出
 *  链路追踪
 *   *  有啥用？
     *  Spring Cloud Sleuth
     *  Zipkin
 *  入门案例
 *   *  1.启动zipkin 的jar包
     *  2.引入依赖
     *  3.进行配置
     *  4.启动项目
     *  5.发送请求查看zipkin
     *  标记：Linux运行失败
 *  总结

## 引出 ##

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1.链路追踪的组件，Spring Cloud Sleuth和Zipkin，介绍基本的概念；  
2.给出了一个入门的使用案例；

## 链路追踪 ##

### 有啥用？ ###

在微服务中，随着服务越来越多，对调用链的分析越来越复杂。

出现问题：

*  1.微服务之间的调用错综复杂，用户发送的请求经历哪些服务，调用链不清楚，没有一个自动化的工具类来维护调用链；
 *  2.无法快速定位调用链中哪个环节出了问题；
 *  3.无法快速定位调用链中哪个环节比较耗时；

### Spring Cloud Sleuth ###

Sleuth是SpringCloud的子项目，全称SpringCloud-Sleuth，提供分布式系统中链路追踪解决方案，同类产品还有Cat由大众点评开源，基于java开发的实时应用监控平台，包括实时应用监控、业务监控。集成方案是通过代理码埋点的方式来实现监控。

Spring Cloud Sleuth采用的是Google的开源项目Dapper的专业术语。

*  Span：基本工作单元，发送一个远程调度任务 就会产生一个Span，Span是一个64位ID唯一标识的，Trace是用另一个64位ID唯一标识的，Span还有其他数据信息，比如摘要、时间戳事件、Span的ID、以及进度ID。
 *  Trace：一系列Span组成的一个树状结构。请求一个微服务系统的API接口，这个API接口，需要调用多个微服务，调用每个微服务都会产生一个新的Span，所有由这个请求产生的Span组成了这个Trace。
 *  Annotation：用来及时记录一个事件的，一些核心注解用来定义一个请求的开始和结束 。这些注解包括以下：
    
     *  cs - Client Sent -客户端发送一个请求，这个注解描述了这个Span的开始
     *  sr - Server Received -服务端获得请求并准备开始处理它，如果将其sr减去cs时间戳便可得到网络传输的时间。
     *  ss - Server Sent （服务端发送响应）–该注解表明请求处理的完成(当请求返回客户端)，如果ss的时间戳减去sr时间戳，就可以得到服务器请求的时间。
     *  cr - Client Received （客户端接收响应）-此时Span的结束，如果cr的时间戳减去cs时间戳便可以得到整个请求所消耗的时间。

![在这里插入图片描述][e0962764a57047e197ede221bead83e2.png]

> 运行时后台的日志

![在这里插入图片描述][5a0d2ac110644838b0961462bf367524.png]

1.span属性  
代表了一组基本的工作单元。为了统计各个处理单元的延迟，当请到达各个服务组件的时候，也通过一个唯一标识(SpanId)来标记它的开始、具体过程和结合。通过SpanId的开始和结束时间戳，就能统计该Span的调用时间，除此之外，还可以获取如事件的名称、请求信息等元数据。简单来说，服务调用链中，每一个服务都是一个Span，每个Span都有自己的spanId属性、parentId属性、traceId属性

2.trace  
由一组traceId相同的Span串联形成的一个树状结构。为了实现请求跟踪，当请求到达分布式系统的入口端点时，需要服务跟踪框架为该请求创建一个唯一标识（traceId），同时在分布式系统内部流转的时候，框架始终保持传递该唯一值，直到整个请求的返回。那么就可以使用该唯一标识将所有请求串联起来，形成一条完整的请求链路。

简单来说，具有相同traceId的Span，服务调用串联起来的树状结构。

但是这些都不直观，所以需要用Zipkin

### Zipkin ###

Zipkin 是一个开放源代码分布式的跟踪系统，由Twitter公司开源，它致力于收集服务的定时数据，以解决微服务架构中的延迟问题，包括数据的收集、存储、查找和展现每个服务向zipkin报告计时数据，zipkin会根据调用关系通过Zipkin UI生成依赖关系图，显示了多少跟踪请求通过每个服务，该系统让开发者可通过一个 Web 前端轻松的收集和分析数据，例如用户每次请求服务的处理时间等，可方便的监测系统中存在的瓶颈。

Zipkin提供了可插拔数据存储方式：In-Memory、MySql、Cassandra以及Elasticsearch。接下来的测试为方便直接采用In-Memory方式进行存储，生产推荐Elasticsearch

[官网：https://zipkin.io/][https_zipkin.io]

![在这里插入图片描述][2849e52adc5a4adda58503833b31f829.png]

## 入门案例 ##

### 1.启动zipkin 的jar包 ###

> java -jar

![在这里插入图片描述][ed8ecb6b29a34b188cc2453c1a4dddf4.png]

### 2.引入依赖 ###

![在这里插入图片描述][c191233affac4d39afd3ce1fbe7599f4.png]

<dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
            </dependency>
    
            
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
                <version>2.2.5.RELEASE</version>
            </dependency>

### 3.进行配置 ###

![在这里插入图片描述][fcdc9d5e5f60413ca3a4b64cebe9a33d.png]

spring:
      # zipkin配置
      zipkin:
        base-url: http://127.0.0.1:9411 # zipkin服务地址
        discovery-client-enabled: false # 禁止zipkin把自己当做nacos-client向nacos-server注册
      # sleuth配置
      sleuth:
        sampler:
          rate: 100 # sleuth抽样率默认是10%，设置为100表示100%请求上报zipkin

### 4.启动项目 ###

![在这里插入图片描述][7a23ee16b9364f6daa3f6a6305bfdfb3.png]

如果把依赖注释掉：

![在这里插入图片描述][db6e6e810e6f43a4ab4ac3cc5423f6bf.png]

### 5.发送请求查看zipkin ###

![在这里插入图片描述][ae4fd1e374fe4164be5ab13789ca6da3.png]

查看调用链的响应时间，从而确定服务的瓶颈

![在这里插入图片描述][f6ff9375023f4e819aebf20fe50c6360.png]

> 点击可以更详细地查看

![在这里插入图片描述][d2355a76c807463c9787b1245a8b9953.png]

### 标记：Linux运行失败 ###

![在这里插入图片描述][c47b764060584acb8034a7b603f44b37.png]

> 启动了zipkin

![在这里插入图片描述][8ee4ba9c05e9467ca1e024a6e4322871.png]

> 开放了端口

![在这里插入图片描述][82260f57e72d4f8a88d55a58d5f96411.png]

> 访问失败，似乎是跨域的问题

![在这里插入图片描述][94017d7affca4eaea354667328e56cbb.png]

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## 总结 ##

1.链路追踪的组件，Spring Cloud Sleuth和Zipkin，介绍基本的概念；  
2.给出了一个入门的使用案例；

[9e6b4130d5bf4fd3a1037ca4888c0479.jpeg]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/95c53175156441cb9c703703a513cd98.png
[31ae9d24e09f49189b5d1c5089cbc989.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/269d388b531d41929730d5eeb510daeb.png
[e0962764a57047e197ede221bead83e2.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/d1fc82a39e0e4385bf707d50ea9d561a.png
[5a0d2ac110644838b0961462bf367524.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/a6fc1fb98afb4a148dd35071f67fd9dd.png
[https_zipkin.io]: https://zipkin.io/
[2849e52adc5a4adda58503833b31f829.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/4b5250fba30844908f37ee92daf632fe.png
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[ae4fd1e374fe4164be5ab13789ca6da3.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/2b9dd02db2c04ed0ade078b2a2c367c0.png
[f6ff9375023f4e819aebf20fe50c6360.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/9ae27b19122a40e993ccb7e5f2eded12.png
[d2355a76c807463c9787b1245a8b9953.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/b2e623c431674e38bba1932acdb96a8a.png
[c47b764060584acb8034a7b603f44b37.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/c0016b9c9b1e4b418522993e3f2fd292.png
[8ee4ba9c05e9467ca1e024a6e4322871.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/6d1f75a7f5ac4d3d8bc44fea74421b08.png
[82260f57e72d4f8a88d55a58d5f96411.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/5d8dd83596764934b7b6d68ab0af9b54.png
[94017d7affca4eaea354667328e56cbb.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/214c4e063d4b489985c6f204a7adf1e3.png