java插值查找算法

ゞ浴缸里的玫瑰 2024-03-27 13:24 163阅读 0赞

1.  插值查找原理介绍:

插值查找算法类似于二分查找，不同的是插值查找每次从自适应 mid 处开始查找。

1.  将折半查找中的求 mid 索引的公式 , low 表示左边索引 left, high 表示右边索引 right. key 就是前面我们讲的 findVal

![在这里插入图片描述][7e91b0bb4c98430d8693ae787bf2b145.png]

1.  int mid = low + (high - low) \* (key - arr\[low\]) / (arr\[high\] - arr\[low\]) ;/*插值索引*/  
    对应前面的代码公式：  
    int mid = left + (right – left) \* (findVal – arr\[left\]) / (arr\[right\] – arr\[left\])
2.  举例说明插值查找算法 1-100 的数组

![在这里插入图片描述][89d8162f5a83431bb4fac14e44804ae8.png]

5)插值查找应用案例：

请对一个有序数组进行插值查找 \{1,8, 10, 89, 1000, 1234\} ，输入一个数看看该数组是否存在此数，并且求出下  
标，如果没有就提示"没有这个数"。  
代码实现:

public class InsertValueSearch {
        
    
    	public static void main(String[] args) {
        
    
    		int[] arr = new int[100];
    		for (int i = 0; i < 100; i++) {
        
    			arr[i] = i + 1;
    		}
    
    		int index = insertValueSearch(arr, 0, arr.length - 1, 100);
    		System.out.println("index=" + index);
    //		System.out.println(Arrays.toString(arr));
    	}
    
    	// 编写插值查找算法
    
    	/**
    	 * 
    	 * @param arr     数组
    	 * @param left    左边索引
    	 * @param right   右边索引
    	 * @param findVal 查找值
    	 * @return 如果找到，就返回对应的下标，如果没有找到就返回-1
    	 */
    	public static int insertValueSearch(int[] arr, int left, int right, int findVal) {
        
    
    		System.out.println("查找次数~~");
    		// 注意：findVal<arr[0] 和 findVal>arr[arr.length - 1]必须需要
    		// 否则我们得到的mid可能越界
    		if (left > right || findVal < arr[0] || findVal > arr[arr.length - 1]) {
        
    			return -1;
    		}
    		// 求出mid,自适应
    		int mid = left + (right - left) * (findVal - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]);
    		int midVal = arr[mid];
    		if (findVal > midVal) {
        // 说明应该向右递归
    			return insertValueSearch(arr, mid + 1, right, findVal);
    		} else if (findVal > midVal) {
        // 说明应该向左递归
    			return insertValueSearch(arr, left, mid - 1, findVal);
    		} else {
        
    			return mid;
    		}
    	}
    }

2.插值查找注意事项：

1.  对于数据量较大，关键字分布比较均匀的查找表来说，采用插值查找, 速度较快.
2.  关键字分布不均匀的情况下，该方法不一定比折半查找要好

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