秒懂算法 | 基于朴素贝叶斯算法的垃圾信息的识别

素颜马尾好姑娘i 2024-03-26 13:00 85阅读 0赞

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，85人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关朴素贝叶斯分类算法

朴素贝叶斯分类算法多项式和高斯朴素贝叶斯的解释朴素贝叶斯是一种有监督的机器学习方法，是概率分类器家族的一员。它采用贝叶斯定理的天真方法。天真 "这个词的含义是假设每个特征

深藏阁楼爱情的钟/ 2024年04月03日 08:08/ 0 赞/ 191 阅读

相关秒懂算法 | 基于朴素贝叶斯算法的垃圾信息的识别

![aea041e3f4fc8cd368cf5d6779a42171.jpeg][] > 本文将带领大家亲手实现一个垃圾信息过滤的算法。 > > 在正式讲解算法之前，最重要

素颜马尾好姑娘i/ 2024年03月26日 13:00/ 0 赞/ 86 阅读

相关朴素贝叶斯算法

利用朴素贝叶斯算法来对评价的好坏进行分类：原始数据为： ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0c

水深无声/ 2022年10月02日 10:59/ 0 赞/ 316 阅读

相关朴素贝叶斯算法的python实现

朴素贝叶斯算法优缺点优点：在数据较少的情况下依然有效，可以处理多类别问题缺点：对输入数据的准备方式敏感适用数据类型：标称型数据

水深无声/ 2022年09月26日 03:04/ 0 赞/ 87 阅读

相关朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯与前一篇ID3决策树最大的不同之处是前者是给出最大可能性结果的猜想和概率，后者是“武断”的给定唯一分类结果。我们称之为“朴素”，是因为整个形式化过程只做原始、简单

绝地灬酷狼/ 2022年06月02日 02:09/ 0 赞/ 427 阅读

相关朴素贝叶斯算法原理

（作者：陈玓玏） 1. 损失函数假设我们使用0-1损失函数，函数表达式如下： ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naG

深藏阁楼爱情的钟/ 2022年05月15日 14:35/ 0 赞/ 387 阅读

相关朴素贝叶斯算法

1 概率基础联合概率、条件概率与相互独立定义联合概率：包含多个条件，且所有条件同时成立的概率 P(程序员, 匀称) P(程序员, 超重|

古城微笑少年丶/ 2022年04月23日 01:14/ 0 赞/ 361 阅读

相关朴素贝叶斯算法记录

目录前言训练过程 1、确定有多少类 2、确定样本 3、训练流程 4、生成训练矩阵分类预测如何求概率值？词袋模型分词框架 --------

水深无声/ 2022年04月08日 09:57/ 0 赞/ 410 阅读

相关朴素贝叶斯算法

理论： P(X|Y) = P(X,Y)/P(Y) P(X,Y) = P(X|Y)P(Y) P(X,Y) = P(Y|X)P(X) 由此推导出朴素贝叶斯公式：

超、凢脫俗/ 2022年03月15日 14:14/ 0 赞/ 459 阅读

相关基于朴素贝叶斯算法的文本评价分析

import pandas as pd import numpy as np import jieba import matplotlib.py

桃扇骨/ 2021年12月14日 15:53/ 0 赞/ 315 阅读