什么是数据分析？数据分析流程都有啥呢？

悠悠 2024-03-25 17:32 196阅读 0赞

**一、什么是数据分析**

指用专业的统计分析方法对大量数据进行分析，并加以详细研究和概括总结，提取有价值的信息，形成有效的分析结论，从而影响业务决策

**二、数据分析的重要性**

一切事物，如果不能量化它，我们就没法真正理解它；如果不能理解它，我们就没法真正控制它；如果不能控制它，我们就没法真正改变它。

在大数据时代，人类大脑无法理解的复杂，而数据分析可以解读其中的含义；面对难以掌控的未知因素，而数据分析可以预测其中的规律。

数据分析能够弥补我们对直觉的过分自信，更科学合理地思考问题和做决策。

**三、数据分析的作用**

现状分析，过去发生了什么？例如通过描述性统计诊断业务状况

原因分析，为什么会发生？例如通过维度拆解和指标拆解等分析方法，并结合实际业务，寻找业务异常点

预测分析，将来可能发生什么？例如根据用户行为数据预测是否即将流失，并对即将流失的用户采取挽留措施

**四、如何数据分析？**

**1.明确分析目的与思路**

思路决定结果，必须明确数据分析目的，形成清晰的思路框架，避免为了分析而分析

**2.数据收集**

基于分析目的去收集相关的数据集，大部分为公司的内部数据，也可能涉及外部数据

关系型管理数据库（RMDB，利用SQL语言取数），数据仓库（WareHouse，利用HiveSQL取数）

文件：excel、csv、txt等

系统/平台：手动导出、selenium等python自动化脚本

互联网：网络爬虫

API：requests请求库、解析json文件等

**3.数据清洗**

将数据整理成整洁干净并利于接下来分析的结构和格式，数据可能分布得比较零散，需要对各类数据集进行集成

异常值、错误值、缺失值处理

字段的拆分、合并、信息提取、格式转换等

表关联：左、右、外（全）、内连接、笛卡尔积表等（左半、左反连接等）

表结构转换：行转列（长表转宽表）、列转行（宽表转长表等）、行列转置、数据透视（逆透视）

**4.数据分析**

需要掌握常用的分析方法和机器学习算法

基本分析方法：构成分析、对比分析、分组分析、交叉分析、趋势分析等

高级分析方法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、聚类等算法

**5.数据可视化**

将分析观点用图表的形式呈现出来

字不如表，表不如图，一图胜千言

基本统计图表：饼图、条形图、折线图、散点图、雷达图、漏斗图等

专业统计图表：直方图、热力图、箱线图、提琴图、核密度估计图等

**6.数据分析报告**

将重要的分析结论和发现汇总成PPT，形成一份完整的数据分析报告

金字塔结构，总分总形式

结论先行、由上而下、归纳分组、逻辑递进

结构清晰，层次分明，突出重点，明确要点

**7.数据应用**

将可行性的建议方案应用到实际业务场景，并解决公司的实际业务问题

为业务决策提供数据支持，实现数据驱动业务增长

**四、数据分析工具**

工欲善其事必先利其器，需要掌握的主流数据分析工具

Excel，非常重要的基础

PowerBI/Tableau，强大的商业智能BI工具

SQL，必备的数据库数据查询语言

Python，人工智能的首选计算机语言

**五、如何入门数据分析**

0基础同学，可以参考这个学习路线开始学习。

**![ccae659371e3426dbb6ee98ac7768845.png][]**

[ccae659371e3426dbb6ee98ac7768845.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/af5a8573f56f45d7bd5d16d14fb9ea7b.png

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