python中map函数的使用浅谈

约定不等于承诺〃 2024-03-24 21:23 36阅读 0赞

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本文主要介绍了关于python中map函数的使用,map函数也是python中的一个内置函数，用法同之前讲过的filter函数类似,需要的朋友可以参考下

### 1. 导读 ###

map函数也是python中的一个内置函数，用法同之前讲过的filter函数类似。map在这里的意思是映射的意思，会根据提供的函数对指定序列做映射。

map函数会返回一个迭代器，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。

### 2. 语法 ###

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 </td> 
 <td> <code>map</code><code>(function, iterable)</code> <code>&gt; function </code><code>-</code><code>-</code> <code>函数</code> <code>&gt; iterable </code><code>-</code><code>-</code> <code>序列</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

map函数的第一个参数是一个函数，第二个参数是一个序列，里面的每个元素作为函数的参数进行计算和判断。函数返回值则被作为新的元素存储起来。

### 3. 示例 ###

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 </td> 
 <td> <code>def</code> <code>add(x):</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>return</code> <code>x</code><code>*</code><code>*</code><code>2</code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <code>#计算x的平方</code> <code>lists </code><code>=</code> <code>range</code><code>(</code><code>11</code><code>)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </code><code>#创建包含 0-10 的列表</code> <code>a </code><code>=</code> <code>map</code><code>(add,lists)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </code><code>#计算 0-10 的平方，并映射</code> <code>print</code><code>(a)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </code><code># 返回一个迭代器：&lt;map object at 0x0000025574F68F70&gt;</code> <code>print</code><code>(</code><code>list</code><code>(a))&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </code><code># 使用 list() 转换为列表。结果为：[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]</code> <code># 使用lambda匿名函数的形式复现上面的代码会更简洁一些</code> <code>print</code><code>(</code><code>list</code><code>(</code><code>map</code><code>(</code><code>lambda</code> <code>x:x</code><code>*</code><code>*</code><code>2</code><code>,</code><code>range</code><code>(</code><code>11</code><code>))))&nbsp;&nbsp; </code><code># 结果为：[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

到此这篇关于关于python中map函数的使用的文章就介绍到这了,希望可以帮到你！

转自：[微点阅读][Link 1] [https://www.weidianyuedu.com][Link 1]

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