单元测试到底是什么？应该怎么做？

红太狼 2024-03-24 18:11 58阅读 0赞

### **一、什么是单元测试？** ###

单元测试（unit testing），是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。至于“单元”的大小或范围，并没有一个明确的标准，“单元”可以是一个函数、方法、类、功能模块或者子系统。

**单元测试通常和白盒测试联系到一起，**如果单从概念上来讲两者是有区别的，不过我们通常所说的“单元测试”和“白盒测试”都认为是和代码有关系的，所以在某些语境下也通常认为这两者是同一个东西。还有一种理解方式，**单元测试和白盒测试就是对开发人员所编写的代码进行测试。**

> 提示：概念这个东西大概理解是什么意思即可~

![图片][0822c128f9176c9d0f90a10b3b0b0fee.png]

### **二、单元测试谁来做？** ###

> 想一想：前面我们介绍了，单元测试简单理解就是对开发人员所编写的代码进行测试，既然和代码相关我们第一感觉那应该是“开发人员来做”；再一看单元测试包含“测试”两个字，那么“测试人员来做”也应该是合理的吧。

单元测试一般是有开发人员或测试人员来做。谁来做并没有一个绝对的标准，要根据公司的实际情况来决定。接下来我们分析一下开发人员或测试人员做单元测试的优缺点：

#### **开发人员做单元测试：** ####

*  优点：开发人员对代码最熟悉，而且开发人员编程技能相对比较强，所以开发人员自己写单元测试效率上和覆盖率上都比较高
 *  缺点：开发人员平时写业务代码就要花费很多时间，有时候确实没有时间写单元测试；而且大部分开发人员没有太好的测试思想，单元测试可能只是写个最简单的用例就完了；自己写的代码自己测，往往都是不靠谱！

#### **测试人员做单元测试：** ####

*  优点：测试人员有比较系统的测试思想，可以更好地保证用例的覆盖。而且通过写单测测试能更好地了解具体代码结构、流程，对于后续的业务测试也非常有利。
 *  缺点：测试人员的编程技能相对比较弱，如果不同编程是无法开展单元测试的。并且测试人员对代码没有开发人员熟悉，效率会比较低。

![图片][354f54e38dc815f94e0e6d5bef718ec9.png]

### **三、单元测试怎么做？** ###

单元测试的实现方式包括：人工静态检查、动态执行跟踪

*  人工静态检查：就是通常所说的“代码走读”，主要是保证代码逻辑的正确性
 *  动态执行跟踪：就是把程序代码运行起来，检查实际的运行结果和预期结果是否一致

#### **人工静态检查** ####

人工静态检查包含的主要内容：

*  检查算法的逻辑正确性
 *  模块接口的正确性检查
 *  输入参数有没有作正确性检查
 *  调用其他方法接口的正确性
 *  异常错误处理
 *  保证表达式、SQL语句的正确性
 *  检查常量或全局变量使用的正确性
 *  程序风格的一致性、规范性
 *  检查代码注释是否完整

#### **动态执行跟踪** ####

动态执行跟踪需要编写测试脚本调用业务代码进行测试，为了更好的管理维护测试脚本，一般会采用单元测试框架来管理，不同的语言有不同的单元测试框架：

*  Java：JUnit、TestNG
 *  Python：UintTest、pyTest

单元测试的一个重要的衡量标准就是代码覆盖率，尽量做到代码的全覆盖。常见单元测试覆盖标准：

*  语句覆盖
 *  分支覆盖
 *  条件覆盖
 *  分支-条件覆盖
 *  条件组合覆盖
 *  路径覆盖

入门示例：针对开发人员编写的实现计算操作的方法进行单元测试

*  \# 开发人员编写的业务代码

class CalUtil:    """计算器"""
        @staticmethod    def add(x, y):        """加法"""        return x + y
        @staticmethod    def sub(x, y):        """减法"""        return x - y
        @staticmethod    def mul(x, y):        """乘法"""        return x * y
        @staticmethod    def div(x, y):        """除法"""        return x / y

# 单元测试脚本import unittestfrom test_ut.cal import CalUtil
    class TestCal(unittest.TestCase):    def test_add_01(self):        # 测试数据        x = 1        y = 2        expect = 3
            # 调用被测方法        result = CalUtil.add(x, y)        print(f"result={result}")
            # 断言        self.assertEqual(expect, result)
        def test_add_02(self):        # 测试数据        x = 1        y = -1        expect = 0
            # 调用被测方法        result = CalUtil.add(x, y)        print(f"result={result}")
            # 断言        self.assertEqual(expect, result)
        # ...

单元测试基本等同于白盒测试，所以若想对于单元测试有更深入的了解，可以看下黑马测试《白黑测试用例设计》这个视频教程，

[0822c128f9176c9d0f90a10b3b0b0fee.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/e41c6a15875b4dc9a89a9f5d1ae60a4e.png
[354f54e38dc815f94e0e6d5bef718ec9.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/38d9f9094a9249d3a0e03ebef3d01efe.png