java8中的stream的用法实践

女爷i 2024-03-24 11:40 131阅读 0赞

### 1、将list转成map ###

在查找list中某个key有没有的时候，需要转成map，经常用到

Map<Long, ProductBatchStockDto>  manualFinallyItemNbrsMap =  manualFinallyList.stream()
    .collect(Collectors.toMap(ProductBatchStockDto :: getItemNbr, p -> p));

**key**：ProductBatchStockDto实体类的itemNbr属性  
**value**：ProductBatchStockDto实体类对象  
注意：当key值由相同的时候，会报异常：java.lang.IllegalStateException: Duplicate key  
使用下面种方式比较保险：

// 根据areaLocationNo分组，存入map，key:areaLocationNo，value: AreaLocation，如果key相同，则取最新的Dto对象
    Map<String, AreaLocation> areaLocationMap = areaLocationDbList.stream().collect(Collectors.toMap(item -> item.getAreaLocationNo(), v -> v, (v, e) -> e));

### 2、将map转成list ###

private List<UserGroupDTO> groupAreaFunctionDetailAreaType(List<UserDTO> userDTOList) {
        
        // 创建list
        List<UserGroupDTO> userGroupDTOList = new ArrayList<>();
    
        // 按照age分组,封装成map，key:age, value:该age对应的list
        Map<Integer, List<UserGroupDTO>> userGroupDTOGroupMap = areaFunctionDetailDTOList.stream()
            .collect(Collectors.groupingBy(UserDTO::getAge));
    
       // 将map转成list
        for (Map.Entry<Integer, List<UserGroupDTO>> userGroupEntry : userGroupDTOGroupMap.entrySet()) {
        
          UserGroupDTO userGroupDTO = new UserGroupDTO();
          userGroupDTO.setAreaType(userGroupEntry.getKey());
          userGroupDTO.setAreaTypeName(AreaTypeEnum.getNameByCode(userGroupEntry.getKey()));
          userGroupDTO.setHobbyList(userGroupEntry.getValue());
          userGroupDTOList.add(userGroupDTO);
        }
    
        return userGroupDTOList;
      }

### 3、利用stream分组并筛选出某个属性的集合，转换map存储 ###

// 将list按照position分组得到map, 并设置value为某个属性的集合。key:position,value:itemNbr集合
    Map<Integer,List<Long>> productMap = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(ProductCloudScope::getPosition,
                        Collectors.mapping(ProductCloudScope::getItemNbr, Collectors.toList())));

### 4、将对象的某个属性转为一个list ###

List<Long> itemNbrList = param.getProductWorkItems().stream().map(item->item.getItemNbr()).collect(Collectors.toList());

### 5、根据对象的某个属性进行条件过滤 ###

List<ProductBatchStockDto> agvProductBatchStockList = productBatchStockList.stream().filter(item->
                Integer.valueOf(2).equals(item.getWorkingType()) || item.getWorkingType() == null ).collect(Collectors.toList());

### 6、比较对象的某个属性取最小 ###

// 优先清库位，private Integer availableNum;
    ProductBatchStockDto productBatchStock = agvProductBatchStockList.stream().sorted(Comparator.comparing(ProductBatchStockDto::getBatchNbr).thenComparing(ProductBatchStockDto::getAvailableNum)).collect(Collectors.toList()).get(0);

### 7、将一个list中的某几个属性过滤为1个新list ###

List<ItemSku> items = shelvesOrder.getDetails().stream()
                    .collect(it -> new ItemSku(it.getItemNbr(), it.getUpc(), it.getExpQuantity()));

### 8、分组和分片（分组后求和） ###

对具有相同特性的值进行分组是一个很常见的任务，Collectors提供了一个groupingBy方法，方法签名为：

Collector<T,?,Map> groupingBy(Function classifier, Collector downstream)  
classifier：一个获取Stream元素中主键方法。downstream：一个操作对应分组后的结果的方法。

假如要根据年龄来分组：

Map<Integer, List> peopleByAge = people.filter(p -> p.age > 12).collect(Collectors.groupingBy(p -> p.age, Collectors.toList()));  
假如我想要根据年龄分组，年龄对应的键值List存储的为Person的姓名，怎么做呢:

Map<Integer, List> peopleByAge = people.collect(Collectors.groupingBy(p -> p.age, Collectors.mapping((Person p) -> p.name, Collectors.toList())));  
mapping即为对各组进行投影操作，和Stream的map方法基本一致。

假如要根据姓名分组，获取每个姓名下人的年龄总和(好像需求有些坑爹）:

Map sumAgeByName = people.collect(Collectors.groupingBy(p -> p.name, Collectors.reducing(0, (Person p) -> p.age, Integer::sum)));  
/\* 或者使用summingInt方法 \*/  
sumAgeByName = people.collect(Collectors.groupingBy(p -> p.name, Collectors.summingInt((Person p) -> p.age)));