Python字符串索引、切片、格式化浅谈

小灰灰 2024-03-23 19:50 161阅读 0赞

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除了数字，Python中最常见的数据类型就是字符串，无论那种编程语言，字符串无处不在。

本文将为大家详细介绍Python中字符串的使用方法，需要的朋友可以参考一下

除了数字，Python中最常见的数据类型就是字符串，无论那种编程语言，字符串无处不在。例如，从用户哪里读取字符串，并将字符串打印到屏幕显示出来。 字符串是一种数据结构，这让我们有机会学习索引和切片——用于从字符串中提取子串的方法。

### 1 字符串索引 ###

在Python语法支持中，我们简单的阐述过字符串的使用，现在我们看看python程序在处理字符串时，如何对其进行索引，打印出其中的每个字符串。我们输入一个字符串：'你好，Lucky'，Python使用方括号 \[\] 来对字符串进行索引，方括号内的数字 0~n 表示将要获取的字符串，如图1-1所示，sting\[0~7\]分别对应不同的值，最小的字符换索引为0，最大的字符串索引比字符串长度小1。

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如果 string 指向一个长度为 n 的字符串， 则 string\[0\] 为第一个字符，string\[1\] 为第二个字符， string\[2\] 为第三个字符，依此类推。string\[n-1\] 为最后一个字符。

当然，在上面的示例中，string\[8\]索引超出了字符串的末尾，导致的错误提示，这点需要注意。Python索引为何从0开始？我们这样理解便可： 索引值用于测量与字符串第一个字符相隔的距离， 就像一把尺子（其刻度也是从零开始）。这 让有些索引计算更简单，也与函数 %（求余） 一致。% 经常用于索引计算，自然也可能返回 0。

实际应用中，往往不会只用到正向索引(本文理解从左向右)，当你需要访问字符串的最后一个字符时，也可以使用正向表达式，但字符串过长时明显不便，所以Python提供了一种方面的索引方式：从右向左（负数索引）来表示。如下：字符串的最后一个字符为 string\[-1\]，其索引过程即可按照图1-1进行修改，此处不做阐述。

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#### 1.1 循环索引字符 ####

假如需要依次访问字符串的每个字符，需要计算出所给字符串的编码总和，对比两种代码方法，如下图实现及结果，第一种codesum1()函数： 使用 for 循环时，在循环的每次迭代开头，都会将循环变量 c 设置为 s 中的 下一个字符。使用索引访问 s 中字符的工作由 for 循环自动处理。

第二种codesum2()函数使用了常规访问s中字符的方法，对比codesum1()函数可以发现，虽然二者计算结果一致，但第二种函数的代码明显较为复杂，理解程度上稍微差一些。当然，这是多数人的理解，有些人可能觉得第二种实现更好一些。

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 </td> 
 <td> <code>def</code> <code>codesum1(s):</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>total </code><code>=</code> <code>0</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>for</code> <code>c </code><code>in</code> <code>s:</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>total </code><code>=</code> <code>total </code><code>+</code> <code>ord</code><code>(c)</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>return</code> <code>total</code> <code>&nbsp;</code>&nbsp; <code>def</code> <code>codesum2(s):</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>total </code><code>=</code> <code>0</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>for</code> <code>i </code><code>in</code> <code>range</code><code>(</code><code>len</code><code>(s)):</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>total </code><code>=</code> <code>total </code><code>+</code> <code>ord</code><code>(s[i])</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>return</code> <code>total</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

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### 2 字符使用 ###

在所有编程语言中，字符串都是由字符所组成，而所有字符都有对应的字符编码与之相对应。在Python中，我们可以使用ord()函数来学习。ord() 函数是 chr() 函数（对于8位的ASCII字符串）或 unichr() 函数（对于Unicode对象）的配对函数，它以一个字符（长度为1的字符串）作为参数，返回对应的 ASCII 数值，或者 Unicode 数值，如果所给的 Unicode 字符超出了你的 Python 定义范围，则会引发一个 TypeError 的异常。

关于Unicode做一个简单的背景介绍： Unicode 提供了一个大得多的字符编码集。出于方便考虑，Unicode 的前 256 个 字母为 ASCII 码，因此如果你只处理英文字符，几乎不用考虑 Unicode 的细节。

给定字符编码，可使用函数 chr 来获悉对应的字符：

字符编码是根据Unicode分配的，而Unicode是一个庞杂的编码标准，涵盖了全球各种语言中的符号和字符，使用十分广泛 。并非所有字符都有可视的标准符号。例如，换行字符、回车字符和制表符都是不可见的，虽然它们带来的效果可见。这些字符属于空白字符——在印刷页面上显示为空白。 如下表：

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其它的字符以普通格式输出

举两个个简单的常用示例：

1. 在 Python 中，表示换行的标准方式是使用字符 \\n：

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2. 在字符串中包含反斜杠、单引号和双引号，通常需要使用对应的转义字符：

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转义字符是单个字符， 为让 Python 知道下一个字符是特殊字符， 必须使用 \\，但在计算字符串的长度时，并不将 \\ 视为额外的字符。例如：

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在使用转义字符时，还有一点需要特别注意的是：在表示文本行末尾方面，不同操作系统遵循的标准是不同的。Windows 使 用 \\r\\n 表示行尾，OS X 和 Linux 使用 \\n， 而 OS X 之前的 Mac 操作系统使用 \\r。

#### 2.1 字符串运算 ####

数字有其标准的运算方式，字符串同样也有着一定的运算。下面来看下字符串的运算符。

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示例 ：

1.x和y分别赋值字符串；

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 </td> 
 <td> <code>&gt;&gt;&gt; x </code><code>=</code> <code>"I am coming"</code> <code>&gt;&gt;&gt; y </code><code>=</code> <code>"Python Language"</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

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### 3 字符串切片 ###

在 Python 中，可使用切片从字符串中提取子串。要对字符串执行切片操作，可指定两个索引：要提取的第一个字符的索引；要提取的最后一个字符的索引加 1。例如：

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用于切片的索引与用于访问各个字符的索引相同：第一个索引总是为零，而最后一个索引总是比字符串长度小 1。一般而言，string\[begin:end\]返回从索 引 begin 到 end-1 的子串。注意：如果 string 是一个字符串，则要访问索引 i 对应的字符，可使用 string\[i\] 或 string\[i:i+1\]。

#### 3.1 切片方法 ####

如果想要省略字符串的起始索引，Python将假定为0；如果需要省略字符串的终止索引，Python 会假设你要提取到字符串末尾。

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实用示例：取值文件名中的扩展名。

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 </td> 
 <td> <code>def</code> <code>get_ext(fname):</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>dot </code><code>=</code> <code>fname.rfind(</code><code>'.'</code><code>)</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>if</code> <code>dot </code><code>=</code><code>=</code> <code>-</code><code>1</code><code>: </code><code># fname 中没有</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>return</code> <code>''</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>else</code><code>:</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>return</code> <code>fname[dot </code><code>+</code> <code>1</code><code>:]</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

![01bb9e90f3de8b8a481d8832651d9335.png][]

注意第一处标红需要加引号好，第二处输入的文件名没有扩展名，故没有返回值。该函数的实现过程：确定最右边的 '.' 的索引（因此使用 rfind 从右往左查 找）；如果 fname 不包含 '.'，则返回一个空字符串，否则返回 '.' 后面的所有字符。

在索引字符串时所讲述的正向、负向索引同样可以应用于切片中。

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使用负数索引时，这样做通常会有所帮助：将字符串写到纸上，再标出每个字符的正索引和负索引，就像图 1-1 那样。虽然这样做确实需要多用一两分钟时间，但可以很好地避免常见的索引错误。

### 4 字符串格式化 ###

Python 支持格式化字符串的输出 。这会用到一个较为复杂的表达式，但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 </td> 
 <td> <code>&gt;&gt;&gt; </code><code>print</code><code>(</code><code>"我最喜欢的食物是%s,它的热量是%d千焦"</code> <code>%</code><code>(</code><code>'hot dog'</code><code>,</code><code>3500</code><code>))</code> <code>我最喜欢的食物是hot dog,它的热量是</code><code>3500</code><code>千焦</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

我们将python字符串格式化符号整理如下：标红为字符串格式化中的辅助指令

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示例：

![e112ee1450a5fb818e476ef19d5903db.png][]

![fe78c96775e2e4dc96d91a2728e63eb7.png][]

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对于Python字符串格式化的输出，可以通过上述几个例子体验一下字符串区别与基本使用。Python本身已经自带了许多很有用的函数模块，简化了字符串的使用，增强了其功能。后面，我们会对Python的字符串函数以及正则使用做较为详细的阐述。

转自：[微点阅读][Link 1] [https://www.weidianyuedu.com][https_www.weidianyuedu.com]

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[e71a26eb3cdf59407afad058c19b3321.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/64395e7bd3b04d0e8b49658096c6d8bb.png
[f93a553d7df1517d3e28ba929d78d5e5.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/55d895899d57462684bb6c80e26f01da.png
[e5be6212cacee441c248f7d7381edbe6.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/5bbdfdc902864220884ad066bfe68bd7.png
[02069917cad4fb0568dcf1da4a54a92c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/ecd35c9125a549c0bde325a2b4af8cc7.png
[aa09fbc18680052d625185709f7dc07e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/0fab1e8c04904747bc5beb3019a50b56.png
[4266f933691661679a5fc7d6306ebe40.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/7abe92743e854fc7aeefbb1834f61bc2.png
[454d60e23ce8eade63a1271bb3c45ced.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/dd273dddacfb4bc78de647e516959f40.png
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[01bb9e90f3de8b8a481d8832651d9335.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/287adf5ab3894152af7b95f6d15c1ba2.png
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