（3）elasticsearch相关概念和索引的CURD

r囧r小猫 2024-03-23 14:21 137阅读 0赞

## 核心概念 ##

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/index.html

什么是搜索引擎？

*  全文搜索引擎

自然语言处理（NLP）、爬虫、网页处理、大数据处理。如谷歌、百度、搜狗、必应等等。

*  垂直搜索引擎

有明确搜索目的的搜索行为。各大电商网站、OA、站内搜索、视频网站等。

面向海量数据，如何达到“搜索引擎”级别的查询效率？

索引：

*  帮助快速检索
 *  以数据结构为载体
 *  以文件的形式落地

数据库的存储数据最终也是以文件形式落地的。

![在这里插入图片描述][43ae705deada402c87a7bf05e55dcb95.png]

### 节点 ###

*  每个节点就是一个Elasticsearch的实例（一个java进程）。
 *  一个节点≠一台服务器。

生产环境下一台服务器启动一个节点。

启动的时候，可以在一个文件夹里边启动多个节点，也可以在每个文件夹里边启动一个节点（node1、node2文件夹）。

这里是启动了9个节点。

![在这里插入图片描述][8ed4c181523840f9af6b8307b87762d5.png]

### 角色 ###

master：候选节点

data：数据节点

data\_content：数据内容节点

data\_hot：热节点

data\_warm：索引不再定期更新，但仍可查询

data\_code：冷节点，只读索引

Ingest：预处理节点，作用类似于Logstash中的Filter

ml：机器学习节点

remote\_cluster\_client：候选客户端节点

transform：转换节点

voting\_only：仅投票节点（master也是一个投票节点，也有的节点只是一个投票节点）

node-1\\2\\3是master候选节点，node-3是一个主节点，3宕机了，会从master中选举出来一个主节点  
node-4到node-9是data候选节点

### 分片 ###

*  一个索引包含一个或多个分片，在7.0之前默认五个主分片，每个主分片一个副本；在7.0之后默认一个主分片。副本可以在索引创建之后修改数量，但是主分片的数量一旦确定不可修改，只能创建索引。

边框粗的是主分片，支持读写操作的，边框细的是副本分片，支持读操作的。一个主分片，可以有多个副本分片。

*  每个分片都是一个Lucene实例，有完整的创建索引和处理请求的能力。
 *  ES会自动再nodes上做分片均衡。

假设副本分片数量由2变成3，副本上的数据会做 尽量、均匀的分布在每一个节点。尽量把节点的性能分配的均匀一点。

假设又增加了一个节点node-10（横向扩容，增加了数据的容量），会触发分片均衡。

*  一个doc不可能同时存在于多个主分片中，但是当每个主分片的副本数量不为一时，可以同时存在于多个副本中。
 *  每个主分片和其副本分片不能同时存在于同一个节点上，所以最低的**可用配**置是两个节点互为主备。

![在这里插入图片描述][1c247877987f4170bb57827a2420df12.png]

my\_test索引文件分成了3个主分片，边框粗的0\\1\\2组成了一个完整的数据文件。

node-5的主分片0和副本分片0 不能同时存在于node-5节点上。

![在这里插入图片描述][19a0e9634ec347b3aa2cda373008eef5.png]

### 集群 ###

*  原生分布式。
 *  一个节点≠一台服务器。

### 集群的健康值检查 ###

(1) 健康值状态

① Green：所有Primary和Replica均为active，集群健康

② Yellow：至少一个Replica不可用，但是所有Primary均为active，数据仍然是可以保证完整性的。

③ Red：至少有一个Primary为不可用状态，数据不完整，集群不可用。

(2) 健康值检查

① \_cat/health（ \_cat/health?v）

② \_cluster/health

### 索引和文档 ###

类型-Type: 7.x 弱化 8.x完全删除。 过渡阶段使用 \_doc。

文档-Document 就是我们存入的数据。

## 索引的CURD ##

**基于REST风格的API**

（1）创建索引：`PUT /index?psretty`

（2）查询索引：`GET _cat/indices?v`

（3）删除索引：`DELETE /index?pretty`

（4）插入数据：`PUT /index/_doc/id{ Json数据}`

（5）

1.  全量替换 `PUT /index/_doc/id`
2.  指定字段更新 `POST /index/_update/id`

（6）删除数据 `DELETE /index/type/id`

创建索引
    PUT /product
    
    查询该索引下的所有信息
    GET /product/_search
    
    查询该索引下第一条数据
    GET /product/_doc/1
    
    插入和更新都是用的PUT
    修改1的数据，把价格改为3999，再次执行。再次查询一下，数据已经被修改。
    1.更新的时候把json的内容都写上，只修改了price的值。结果json内容还是都存在的
    PUT /product/_doc/1
    {
    "name" : "xiaomi phone",
    "desc" : "shouji zhong de zhandouji",
    "price" : 13999,
    "tags": [ "xingjiabi", "fashao", "buka" ]
    }
    2.更新的时候只把price写上了，结果json内容变成了只有price的了。
    PUT /product/_doc/1
    {
    "price" : 13999
    }
    那有没有办法只更新price字段值呢？
    POST /product/_doc/1/_update
    {
      "doc":{
        "price" : 999
      }
    }
    再次查询，确实只更新了price的值。
    在更新的时候给出的提示，推荐使用另一个语法。
    #! Deprecation: [types removal] Specifying types in document update requests is deprecated, use the endpoint /{index}/_update/{id} instead.
    使用这个语法试试。
    POST /product/_update/1
    {
      "doc":{
        "price" : 9991
      }
    }
    再次查询，确实只更新了price的值。
    
    删除索引
    DELETE /product/_doc/1
    
    PUT /product/_doc/2
    {
    "name" : "xiaomi nfc phone",
    "desc" : "zhichi quangongneng nfc,shouji zhong de jianjiji",
    "price" : 4999,
    "tags": [ "xingjiabi", "fashao", "gongjiaoka" ]
    }
    PUT /product/_doc/3
    {
    "name" : "nfc phone",
    "desc" : "shouji zhong de hongzhaji",
    "price" : 2999,
    "tags": [ "xingjiabi", "fashao", "menjinka" ]
    }
    PUT /product/_doc/4
    {
    "name" : "xiaomi erji",
    "desc" : "erji zhong de huangmenji",
    "price" : 999,
    "tags": [ "low", "bufangshui", "yinzhicha" ]
    }
    PUT /product/_doc/5
    {
    "name" : "hongmi erji",
    "desc" : "erji zhong de kendeji",
    "price" : 399,
    "tags": [ "lowbee", "xuhangduan", "zhiliangx" ]
    }

[43ae705deada402c87a7bf05e55dcb95.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/23/01b74d4a139f40e2a6fd61fa2f3ec9d4.png
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[19a0e9634ec347b3aa2cda373008eef5.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/23/267a3c3775914b51ae98e202d400221e.png