【由浅入深学MySQL】之MySQL索引基础入门

谁践踏了优雅 2024-03-22 19:28 110阅读 0赞

**本系列为：MySQL数据库详解，为千锋教育资深教学老师独家创作**

**致力于为大家讲解清晰MySQL数据库相关知识点，含有丰富的代码案例及讲解。如果感觉对大家有帮助的话，可以【关注】持续追更~**

**文末有本文重点总结，技术类问题，也欢迎大家和我们沟通交流！**

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## 前言 ##

从今天开始本系列内容就带各位小伙伴学习数据库技术。**数据库技术是Java开发中必不可少的一部分知识内容。也是非常重要的技术。本系列教程由浅入深, 全面讲解数据库体系。 非常适合零基础的小伙伴来学习。**

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全文大约【**1888】** 字，不说废话，只讲可以让你学到技术、明白原理的纯干货！本文带有丰富案例及配图视频，让你更好的理解和运用文中的技术概念，并可以给你带来具有足够启迪的思考…

## 一. 索引 ##

### 1. 什么是索引 ###

先来带各位小伙伴了解下索引的好处是什么呢？

**那肯定是查询数据块！**

通过索引可以快速的查询到想要的数据。**MySQL数据库中的索引其实就是一种可以快速获取数据的一种数据结构。** 在表中除了表中的数据外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这种数据结构以某种特定的方式指向数据，这种数据结构就是索引啦。

### 2. 索引的分类 ###

#### 按照功能分类： ####

**普通索引：** 最基本的索引，它没有任何限制。

**唯一索引：** 索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值组合必须唯一。

**主键索引：** 一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般在建表时同时创建主键索引。

**组合索引：** 顾名思义，就是将单列索引进行组合。

**外键索引：** 只有InnoDB引擎支持外键索引，用来保证数据的一致性、完整性和实现级联操作。

**全文索引：** 快速匹配全部文档的方式。InnoDB引擎5.6版本后才支持全文索引。MEMORY引擎不支持。

#### 按数据结构分类： ####

**B+Tree索引 ：** MySQL使用最频繁的一个索引数据结构，是InnoDB和MyISAM存储引擎默认的索引类型。

**Hash索引 :** MySQL中Memory存储引擎默认支持的索引类型。

### 3. 索引的操作 ###

#### 3.1数据准备 ####

**下面各位小伙伴和一起来为演示索引准备一下表结构和数据：**

-- 创建student表
    CREATE TABLE `student` (
      `SId` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `Sname` varchar(10) DEFAULT NULL,
      `Sage` int(255) DEFAULT NULL,
      `Ssex` varchar(10) DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`SId`)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=17 DEFAULT CHARSET=utf8;
    
    -- 添加数据
    INSERT INTO `student` VALUES ('1', '赵雷', '23', '男');
    INSERT INTO `student` VALUES ('2', '钱电', '22', '男');
    INSERT INTO `student` VALUES ('3', '穷奇', '12', '男');
    INSERT INTO `student` VALUES ('4', '饕鬄', '23', '男');
    INSERT INTO `student` VALUES ('5', '周梅', '45', '女');
    INSERT INTO `student` VALUES ('6', '吴兰', '12', '女');
    INSERT INTO `student` VALUES ('7', '郑竹', '43', '女');
    INSERT INTO `student` VALUES ('9', '张三', '33', '女');
    INSERT INTO `student` VALUES ('10', '李四', '44', '女');
    INSERT INTO `student` VALUES ('11', '李四', '24', '女');
    INSERT INTO `student` VALUES ('12', '赵六', '54', '女');
    INSERT INTO `student` VALUES ('13', '孙七', '23', '女');
    INSERT INTO `student` VALUES ('14', '青龙', '12', '男');
    INSERT INTO `student` VALUES ('15', '白虎', '34', '女');
    INSERT INTO `student` VALUES ('16', '梼杌', '54', '男');

#### 3.2创建索引： ####

下面是创建索引的语法，各位小伙伴可以一起来试一试。

语法：

`CREATE [UNIQUE|FULLTEXT] INDEX 索引名称`

`[USING 索引类型] -- 默认是B+TREE`

`ON 表名(列名...);`

**注意：** 如果一个表中有一列是主键，那么就会默认为其创建主键索引！(主键列不需要单独创建索引)。

**举个栗子：**

-- 为student表中姓名列创建一个普通索引
    CREATE INDEX idx_name ON student(Sname);
    
    -- 为student表中年龄列创建一个唯一索引
    CREATE UNIQUE INDEX idx_age ON student(Sage);

#### 3.3查看索引 ####

创建完索引后可以进行查看索引，如下：

`语法：SHOW INDEX FROM 表名;`

-- 查看student表中的索引
    SHOW INDEX FROM student;

#### 3.4删除索引 ####

最后是删除索引语法和案例：

`语法：DROP INDEX 索引名称 ON 表名;`

-- 删除student表中的idx_score索引
    DROP INDEX idx_score ON student;
    
    -- 查看student表中的索引
    SHOW INDEX FROM student;

### 4. 索引效率的测试 ###

下面是创建product商品表，并添加100万条数据做测试。

-- 创建product商品表
    CREATE TABLE product(
      id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,  -- 商品id
      NAME VARCHAR(10),                   -- 商品名称
      price INT                           -- 商品价格
    );
    
    -- 定义存储函数，生成长度为10的随机字符串并返回
    DELIMITER $
    
    CREATE FUNCTION rand_string() 
    RETURNS VARCHAR(255)
    BEGIN
    DECLARE big_str VARCHAR(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIGKLMNOPQRSTUVWXYZ';
    DECLARE small_str VARCHAR(255) DEFAULT '';
    DECLARE i INT DEFAULT 1;
    
    WHILE i <= 10 DO
    SET small_str =CONCAT(small_str,SUBSTRING(big_str,FLOOR(1+RAND()*52),1));
    SET i=i+1;
    END WHILE;
    
    RETURN small_str;
    END$
    
    DELIMITER ;
    
    
    
    -- 定义存储过程，添加100万条数据到product表中
    DELIMITER $
    
    CREATE PROCEDURE pro_test()
    BEGIN
    DECLARE num INT DEFAULT 1;
    
    WHILE num <= 1000000 DO
    INSERT INTO product VALUES (NULL,rand_string(),num);
    SET num = num + 1;
    END WHILE;
    END$
    
    DELIMITER ;
    
    -- 调用存储过程
    CALL pro_test();
    
    
    -- 查询总记录条数
    SELECT COUNT(*) FROM product;
    
    
    
    -- 查询product表的索引
    SHOW INDEX FROM product;
    
    -- 查询name为OkIKDLVwtG的数据   (0.049)
    SELECT * FROM product WHERE NAME='OkIKDLVwtG';
    
    -- 通过id列查询OkIKDLVwtG的数据  (1毫秒)
    SELECT * FROM product WHERE id=999998;
    
    -- 为name列添加索引
    ALTER TABLE product ADD INDEX idx_name(NAME);
    
    -- 查询name为OkIKDLVwtG的数据   (0.001)
    SELECT * FROM product WHERE NAME='OkIKDLVwtG';
    
    
    /*
    范围查询
    */
    -- 查询价格为800~1000之间的所有数据 (0.052)
    SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 800 AND 1000;
    
    /*
    排序查询
    */
    -- 查询价格为800~1000之间的所有数据,降序排列  (0.083)
    SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 800 AND 1000 ORDER BY price DESC;
    
    -- 为price列添加索引
    ALTER TABLE product ADD INDEX idx_price(price);
    
    -- 查询价格为800~1000之间的所有数据 (0.011)
    SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 800 AND 1000;
    
    -- 查询价格为800~1000之间的所有数据,降序排列  (0.001)
    SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 800 AND 1000 ORDER BY price DESC;

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## 二. 结语 ##

**最后在这里对本文核心要点进行总结:**

> 1.  索引是提高查询速度的特别有效的工具，建议熟练掌握。
> 2.  请记住各种不同类型的索引，在不同的业务场景选择合适的索引类型使用。

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以上就是本文的全部内容啦，如果感觉对大家有帮助的话，**可以关注我们持续追更哦~**

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