课程上新！5天学懂大数据框架Kafka

太过爱你忘了你带给我的痛 2024-03-17 22:32 100阅读 0赞

学习Kafka对于现代数据处理和分析至关重要。它能够帮助我们处理海量数据流，确保数据的可靠性，支持实时流处理，并且具有广泛的应用场景。通过掌握Kafka的知识和技能，我们可以在数据驱动的世界中更好地应对挑战，取得更大的成功。

### **kafka的优势** ###

**处理海量数据流**：在当今数字化时代，数据量呈指数级增长。Kafka作为一种高性能的消息队列系统，可以处理海量数据流，并将其分发给多个消费者进行处理。学习Kafka可以让我们掌握处理大规模数据的能力，从而更好地应对数据爆炸式增长的挑战。

**可靠性与容错性**：Kafka具有高度可靠性和容错性。它能够确保数据不会丢失，并且能够在数据出现故障时进行自我修复。这使得Kafka成为处理重要数据的理想选择。学习Kafka可以让我们了解如何构建可靠的数据流管道，确保数据的安全性和完整性。

**实时流处理**：Kafka支持实时流处理，能够以毫秒级的延迟处理数据。这对于需要实时响应和即时决策的应用场景非常重要。通过学习Kafka，我们可以了解如何构建实时流处理系统，从而实现快速而准确的数据分析和决策。

**应用广泛**：Kafka被广泛应用于各种场景，包括日志收集、事件驱动架构、消息队列、数据集成等。学习Kafka可以让我们了解这些应用场景，并学会如何使用Kafka来解决实际问题。这将为我们提供更多的职业机会和发展空间。

### **课程目录** ###

值得注意的是，我们在B站上发布了最新的kafka教程，5天的课程，从基础到实用，以下是完整的课程目录：

day1

01-课前回顾和今日内容

02-kafka的安装操作

03-kafka的安装操作\_易错点说明

04-Kafka的安装操作\_一键化脚本的配置和使用

05-Kafka的相关使用\_shell操作命令的使用(上)

06-Kafka的相关使用\_shell操作命令的使用(下)

07-上午内容的总结

08-Kafka的相关使用\_基准测试操作

09-Kafka的相关使用\_kafka的小工具使用

10-kafka的相关使用\_kafka的生产者代码实现

11-Kafka的相关使用\_kafka的消费者使用操作

12-Kafka的核心原理\_分片和副本机制

13-回顾了HDFS的写入的流程

14-今日总结

day 2

01-课前回顾和今日内容

02-如何保证消息数据不丢失\_生产者如何保证(上)

03-如何保证消息数据不丢失\_生产者如何保证(中)

04-如何保证消息数据不丢失\_生产者如何保证(下)

05-如何保证消息数据不丢失\_模拟同步和异步发送

06-如何保证消息数据不丢失\_broker端如何保证

07-上午内容的总结

08-如何保证消息数据不丢失\_消费端如何保证

09-如何保证消息数据不丢失\_消费端模拟自动提交和手动提交偏移量

10-kafka的消息存储机制(上)

11-kafka的消息存储机制(下)

12-kafka的消息查询机制

13-kafka的生产者的分发策略(概念描述)

14-kafka的生产者的数据分发策略(演示操作)

15-kafka的生产者的数据分发策略(轮询和粘性)

16-Kafka的消费者的负载均衡的机制

day 3

01-课前回顾和今日内容

02-Kafka-eagle的安装与启动操作

03-Kafka-eagle的简单介绍使用操作

04-Kafka数据积压的问题如何发现以及如何解决

05-Kafka的配额限速的机制

06-结构化流\_什么是有界什么是无界

07-结构化流\_基本介绍

08-结构化流的入门案例

09-上午内容的总结说明

10-结构化流的编程模型的基本介绍

11-结构化流的编程模型\_source(File source)

12-结构化流的编程模型\_source(rate source)

13-结构化流的编程模型\_sink(输出模式介绍)

14-结构化流的编程模型\_sink(输出模式 append)

15-结构化流的编程模型\_sink(输出模式 compete)

16-结构化流的编程模型\_sink(输出模式 update)

17-结构化流的编程模式\_sink(输出 file sink)

18-今日总结

*  day 4

01-课前回顾和今日内容

02-结构化流编程模型\_触发器的使用操作

03-结构化流编程模型\_sink输出\_foreach

04-结构化编程模型\_sink输出\_foreachBatch

05-结构化编程模型\_sink输出\_memory sink

06-结构化编程模型\_检查点的相关内容

07-消息的三种语义的介绍

08-上午内容的总结

09-Kafka和Spark的集成操作\_jar包配置

10-Kafka和Spark的集成操作\_source端集成

11-Kakfa和Spark集成\_如何读取数据(流和批)

12-Kafka和Spark集群\_如何写出数据到Kafka

13-综合案例\_需求和数据说明

14-综合案例\_需求实现\_对接kafka

15-综合案例\_需求实现\_Json拉平实现

16-综合案例\_需求实现

17-今日总结

*  day 5

01-陌陌案例的需求说和数据模拟介绍

02-陌陌案例架构设置

03-Flume的基本介绍

04-Flume的安装操作

05-基于Flume完成陌陌案例消息数据采集工作

06-完成陌陌案例的数据统计分析操作

### **课程优势** ###

通过学习这些应用场景，我们将会更好地理解Kafka在实际生产环境中的应用。

除了视频课程，课程还提供免费的课程资料和源码，帮助你更好的掌握Kafka框架的使用。

如果你想深入学习Kafka，并在实际生产环境中应用它，那么这门课程一定是你不容错过的！

课程将陆续上传，现在一键三连，开启你的Kafka学习之旅吧！扫码立即学习！

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