MySQL-1-SQL语句的分类、MySQL命令、SQL查询语句

一时失言乱红尘 2024-03-17 09:18 171阅读 0赞

一、SQL语句的分类（任何一条sql语句以分号结尾；SQL语句不区分大小写）  
DQL（数据查询语言）：查询语句，凡是select都是DQL。  
DML（数据操作语言）：insert、delete、update，对表当中的数据进行增删改。  
DDL（数据定义语言）：create、drop、alter，对表结构的增删改。  
TCL（事务控制语言）：commit提交事务，rollback回滚事务。  
DCL（数据控制语言）：grant授权，revoke撤销权限等。

二、MySQL命令（不是SQL语句）  
MySQL指令在windows黑窗口（dos）中使用，注意要先设置好环境变量。  
1.启动MySQL服务：net start mysql  
2.登录:mysql -u<用户名,一般为root> -p<密码>  
说明：登录成功会现实"mysql<“。  
3.查看所有的数据库：show databases;  
4.创建一个数据库（注意是MySQL命令，不是SQL语句）：create database <数据库名>;  
5.查询当前使用的数据库：select database();  
6.删除数据库：drop database <数据库名>;  
7.查看表结构:desc <表名>;  
![在这里插入图片描述][74eaa82751aa4be58f899d6c6c5e2b8c.png]  
上图中表示表dept有三个字段，分别为DEPTNO、DNAME、LOC。  
8.使用该数据库:use <数据库名>;  
9.查看当前使用的数据库中有哪些表：show tables;  
10.初始化数据：source <.sql文件的全目录>  
例如：  
![在这里插入图片描述][bb3950bc1dfe4b3894452cb28c6d695e.png]  
说明：.sql文件被称为"sql脚本”，是一种普通文本文件，该文件中编写了大量的sql语句。直接使用source命令可以执行sql脚本。sql脚本中的数据量太大的时候，无法打开，直接使用source命令完成初始化。  
11.退出mysql：可使用\\q、quit或exit。（不需要加分号）  
12.查看创建表的语句：show create table <表名>;  
例如：  
![在这里插入图片描述][42d796f591244450847c9e62adee349e.png]  
三、SQL查询语句  
1.简单查询语句  
语法格式：select 字段名1，字段名2，字段名3，… from 表名；  
例如：  
![在这里插入图片描述][4ad88c1b706a444e87da32b6227b6e91.png]  
再如：  
![在这里插入图片描述][4d0a068f4d9e43da99ef1a9101ce0979.png]

从上图中可以看出，select语句中的字段可以参与数学运算。  
注意：在sql语句中的数学运算中如果有一个或多个字段数值为null，则数学运算结果为null。  
此外，可以给使用了数学运算的字段重命名，使用"as <别名>"，as关键字可以省略：  
![在这里插入图片描述][af689c09a5be4dca87a2e71d71c15b0a.png]  
若是使用了中文命名字段可以用单引号括起来：  
![在这里插入图片描述][5f0d288490254e8d9108a4eeecf41685.png]  
省略as关键字：  
![在这里插入图片描述][9bd98173f270491e8ec06a6f7b5eccb2.png]  
2.条件查询语句  
语法格式：select 字段，字段，… from 表名 where 条件；  
![在这里插入图片描述][a297f6e94e8c4a1abb87495278193829.png]  
执行顺序：先from,后where,最后select。  
示例一：  
![在这里插入图片描述][fae3e74dca454b62b9e053917fca7217.png]  
![在这里插入图片描述][2473a7f4aa3747558352c7ca9841c3d1.png]  
注意：ename的属性字段类型为varchar，在sql语句中值需要使用单引号括起来。  
![在这里插入图片描述][3baf60578d774f0f81859dca301fdb47.png]  
注意：between…and…一定是小数据在前，大数据在后。  
![在这里插入图片描述][f052d171b75f44529f00cbee35d61754.png]  
补充：where中and的优先级大于or。如果运算符的优先级不确定可以在sql语句中加小括号。  
示例二（and与or 的优先级）：  
![在这里插入图片描述][9da21014508849688540a4de72ac3e64.png]  
示例三（条件查询in）：  
![在这里插入图片描述][9b76608db9f54414af23776679c46a6e.png]  
注意：也可以使用“not in”。  
示例四（模糊查询like）：  
在模糊查询中，必须掌握两个特殊的符号，一个是%，一个是 *（下划线）。%代表任意多个字符，*（下划线）代表任意1个字符。  
![在这里插入图片描述][cc17db23898e40a7bc98c7c9381adb3d.png]  
如果需要有下划线字符，使用转义字符：  
![在这里插入图片描述][88b49d134c9e4866a23b6a074768c3ca.png]  
3.排序（升序、降序）  
先执行from，再执行where，再执行select，最后执行order by。  
![在这里插入图片描述][8a4eb40975094705adffcf4f4b8dbd7f.png]  
注意：多个字段同时排序时，从左到右考虑（越靠前的字段越起主导作用），只有前面的字段相同时才接着考虑后面的字段。  
![在这里插入图片描述][94e2f2abec2545dcb315e31ba5539714.png]  
4.分组函数  
分组函数的特点为输入多行，输出的结果为1行，即分组函数是多行处理函数（相对于单行处理函数而言）。  
![在这里插入图片描述][1127be8e49294ff28ce32d08c3eea3b7.png]  
![在这里插入图片描述][0a9ae08c506340cda063c8735e9a1c83.png]  
注意：分组函数自动忽略null，即分组函数中指定的字段为null的记录不会被处理。  
![在这里插入图片描述][fbf34765665f4b2cb3da517730acf6f3.png]  
单行处理函数，示例ifnull()函数。例如：  
![在这里插入图片描述][0abd97caa07c4e9ea19f1d47600114ea.png]  
上例中，若comm的值为null则用0代替。  
注意：SQL语句中分组函数不可以直接出现在where子句中（原因介绍了group by后解释）。  
例如：  
![在这里插入图片描述][67bc2883001742c8a2bdb38cf2ea0a79.png]  
上图中的正确写法（子查询后序文章说明）：  
![在这里插入图片描述][f6eaa4fbc9344963987c58d9d7bd7fd9.png]  
补充：count(\*)与count(<字段名>)的区别为前者为统计的记录总数，后者为统计的指定字段不为null的记录个数。  
5.group by和having  
**注意：先from,再group by，最后select。**  
group by:按照某个字段或某些字段进行分组。  
having:having是对分组之后的数据进行再次过滤。  
![在这里插入图片描述][863284ebe3b14b0cb61c8d21a60cf2e8.png]  
补充：**分组函数一般会和group by联合使用，并且任何一个分组函数都是在group by语句执行结束之后才会执行的。当没有group by时，整张表的数据会自成一组。**  
解释：分组函数不能直接在where子句中是因为group by在where子句之后执行，而分组函数在group by子句之后执行。  
再例：  
![在这里插入图片描述][c019fea8967947c1b561ae69271f08fe.png]  
但下述代码有问题：  
![在这里插入图片描述][c70c17c4357f43ec8b97b892b963bca9.png]  
注意：**使用了group by语句后，select后只允许出现参加分组的字段和分组函数。**  
上图中的sql语句在oracle中会报错，但是在mysql中不会报错（oracle语法严谨，mysql语法松散）。虽然mysql语句不会报错，但是select后返回的ename是随机的，无意义。  
补充：**多个字段联合分组**  
![在这里插入图片描述][c0b52c023220447485438622bfaebee4.png]  
要求是相同部门、相同工作岗位为一组，所以分组需考虑两个字段，sql语句如下：  
![在这里插入图片描述][46afe2b817df489fa5c2bef790a49772.png]  
**having字段的使用**  
示例：  
![在这里插入图片描述][bd8eb17e29bc4903a9456f81af089b97.png]  
其实上述sql语句也可以写成如下形式，且执行效率更高：  
![在这里插入图片描述][9ebd64815baf4b439fbf4328a08bf0c0.png]  
因为最大值也可以在where时就进行过滤。但如果是找出“每个部门的平均薪资大于2000”就不能使用where进行过滤，必须使用having子句进行过滤：  
![在这里插入图片描述][843acfee3f454985982606da03ad7b67.png]  
group by和having的区别：  
where子句是作用在from子句中执行结果的多个记录上，没有from子句就不能有where子句。having子句是作用在group by子句的执行结果的多个记录上，没有group by子句就不能有having子句。  
6.去除重复记录  
在select 与字段序列中间加一个distinct关键字即可：  
![在这里插入图片描述][d34af8e3aa2b4bccaf12d05d74911fe2.png]  
![在这里插入图片描述][cb89832c35ac4f1e862c890e20d6668d.png]  
再例：  
![在这里插入图片描述][0cda475c21574cb89c4e709d390a9b66.png]

总结：select子句的执行顺序。  
语法格式：  
select 字段名1 \[别名1\],字段名2 \[别名1\],…  
from 表名  
where …  
group by …  
having …  
order by …  
执行顺序为：先from，再where，再group by,再having，再select，最后order by输出。

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