前端加载超大图片(100M以上)实现秒开解决方案

Myth丶恋晨 2024-03-16 14:08 78阅读 0赞

## 前端加载超大图片(100M以上)实现秒开解决方案 ##

### 前言 ###

*  前端加载超大图片时，一般可以采取以下措施实现加速：
    
    1.  图片压缩：将图片进行压缩可以大幅减小图片的大小，从而缩短加载时间。压缩图片时需要注意保持图片质量，以免影响图片显示效果。
    2.  图片分割：将超大图片分割成多个小图块进行加载，可以避免一次性加载整个图片，从而加快加载速度。这种方式需要在前端实现图片拼接，需要确保拼接后的图片无缝衔接。
    3.  CDN 加速：使用 CDN（内容分发网络）可以将图片缓存在离用户更近的节点上，从而加速图片加载速度。如果需要加载的图片是静态资源，可以将其存储在 CDN 上，以便快速访问。
    4.  懒加载：懒加载是一种图片延迟加载的方式，即当用户浏览到需要加载的图片时才进行加载，可以有效避免一次性加载大量图片而导致页面加载速度缓慢。
    5.  WebP 格式：使用 WebP 格式可以将图片大小减小到 JPEG 和 PNG 的一半以下，从而加快图片加载速度。
    6.  HTTP/2：使用 HTTP/2 协议可以并行加载多个图片，从而加快页面加载速度。
    7.  预加载：预加载是在页面加载完毕后，提前加载下一步所需要的资源。在图片加载方面，可以在页面加载完毕后提前加载下一个需要显示的图片，以便用户快速浏览。
 *  而对于几百M或上G的大图而言，不管对图片进行怎么优化或加速处理，要实现秒开也是不太可能的事情。而上面介绍的第二条“图像分割切片”是最佳解决方案。下面介绍下如何对大图进行分割，在前端进行拼接实现秒开。

### 图像切片原理介绍 ###

*  图像切片是指将一张大图分割成若干个小图的过程，以便于存储和处理。图像切片常用于网络地图、瓦片地图、图像拼接等应用中。
 *  切片原理主要包括以下几个步骤：
    
     *  定义切片大小：首先需要定义每个小图的大小，一般情况下是正方形或矩形。
     *  计算切片数量：根据定义的切片大小，计算原始图像需要被切成多少个小图。计算公式为：切片数量 = 原始图像宽度 / 切片宽度 × 原始图像高度 / 切片高度。
     *  切割图像：按照计算出的切片数量，将原始图像分割成相应数量的小图。可以使用图像处理库或自己编写代码实现。
     *  存储切片：将切割后的小图存储到磁盘上，可以使用常见的图片格式，如JPEG、PNG等。
     *  加载切片：在需要显示切片的地方，根据需要加载相应的小图，组合成完整的图像。
 *  使用图像切片可以降低处理大图像的复杂度，同时也能够提高图像的加载速度，使得用户可以更快地查看图像的细节。图像切片广泛应用于需要处理大图像的场景，能够提高图像处理和显示效率，同时也能够提高用户的体验。

### 实现 ###

#### 先上效果图 ####

*  ![imageslice.gif][]

#### 上传打开图形 ####

*  先上传大图，至后台进行切片处理, 上传相关代码为：
 *      async onChangeFile(file) {
                    try {
                        message.info('文件上传中，请稍候...')
                        this.isSelectFile = false;
                        this.uploadMapResult = await svc.uploadMap(file.raw);
                        if (this.uploadMapResult.error) {
                            message.error('上传图形失败!' + this.uploadMapResult.error)
                            return
                        }
                        this.form.mapid = this.uploadMapResult.mapid;
                        this.form.uploadname = this.uploadMapResult.uploadname;
                        this.maptype = this.uploadMapResult.maptype || '';
                        this.dialogVisible = true;
                    } catch (error) {
                        console.error(error);
                        message.error('上传图形失败!', error)
                    }
                }
 *  如果需要上传后对图像进行处理，可以新建一个cmd.txt文件，把处理的命令写进文件中，然后和图像一起打包成zip上传。
 *  如需要把1.jpg,2.jpg拼接成一个新的图片m1.png再打开,cmd.txt的写法如下：
 *      join
        1.jpg
        2.jpg
        m1.png
        horizontal
 *  再把1.jpg,2.jpg,cmd.txt三个文件打包成zip文件上传即可
 *  打开图像相关代码
 *      async onOpenMap() {
                    try {
                        let mapid = this.form.mapid;
                        let param = {
                            ...this.uploadMapResult,
                            // 图名称
                            mapid: this.form.mapid,
                            // 上传完返回的fileid
                            fileid: this.uploadMapResult.fileid,
                            // 上传完返回的文件名
                            uploadname: this.form.uploadname,
                            // 地图打开方式
                            mapopenway: this.form.openway === "直接打开图形" ? vjmap.MapOpenWay.Memory : vjmap.MapOpenWay.GeomRender,
                            // 如果要密码访问的话，设置秘钥值
                            secretKey: this.form.isPasswordProtection ? svc.pwdToSecretKey(this.form.password) : undefined,
                            style: vjmap.openMapDarkStyle(),// div为深色背景颜色时，这里也传深色背景样式
                            // 图像类型设置地图左上角坐标和分辨率
                            imageLeft: this.form.imageLeft ? +this.form.imageLeft : undefined,
                            imageTop: this.form.imageTop ? +this.form.imageTop : undefined,
                            imageResolution: this.form.imageResolution ? +this.form.imageResolution : undefined,
                        }
                        let isVectorStyle = this.form.openway === "存储后渲染矢量";
                        await openMap(param, isVectorStyle);
                    } catch (error) {
                        console.error(error);
                        message.error('打开图形失败!', error)
                    }
                }

### 应用案例 ###

#### 应用一 对图像进行拼接前端查看 ####

*  原始图片为
 *  ![image-20230319204822323][]
 *  最终效果为:
 *  ![image-20230319204924823][]

#### 应用二 对tiff影像进行切片并与CAD图叠加校准 ####

*  对tiff影像上传时可设置地理坐标范围。
 *  tiff/tfw, jpg/jpgw坐标文件的格式(6个参数) 0.030000 0.0000000000 0.0000000000 -0.030000 451510.875000 3358045.000000
 *  以上每行对应的含义：
 *  1 地图单元中的一个象素在X方向上的X分辨率尺度。 2 平移量。 3 旋转量。 4 地图单元中的一个象素在Y方向上的Y分辨率尺度的负值。 5 象素1，1（左上方）的X地坐标。 6 象素1，1（左上方）的Y地坐标。
 *  在上传图时需要根据文件中的第一个，第五个和第六个值设置地图范围
 *  ![\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-7gdtsKOs-1686096324335)(C:\\Users\\quyanliang\\AppData\\Roaming\\Typora\\typora-user-images\\1686096267035.png)\]][img-7gdtsKOs-1686096324335_C_Users_quyanliang_AppData_Roaming_Typora_typora-user-images_1686096267035.png]
 *  或者上传完后，操作菜单中点击设置地图范围进行设置

\-![\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-RVbRzOCm-1686096324336)(C:\\Users\\quyanliang\\AppData\\Roaming\\Typora\\typora-user-images\\1686096284445.png)\]][img-RVbRzOCm-1686096324336_C_Users_quyanliang_AppData_Roaming_Typora_typora-user-images_1686096284445.png]

*  影像地图切片完成后，可与CAD图进行叠加校准。效果如下
 *  ![\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-crjiTFP9-1686096324336)(C:\\Users\\quyanliang\\AppData\\Roaming\\Typora\\typora-user-images\\1686096305594.png)\]][img-crjiTFP9-1686096324336_C_Users_quyanliang_AppData_Roaming_Typora_typora-user-images_1686096305594.png]

[imageslice.gif]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/e1e0231a42304dc88a4900d2b09c9eb5.png
[image-20230319204822323]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/96580deded1a4e758d06617bb0e85913.png
[image-20230319204924823]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/bbba8ab55d2042a7b52abf4cfd9a9d15.png
[img-7gdtsKOs-1686096324335_C_Users_quyanliang_AppData_Roaming_Typora_typora-user-images_1686096267035.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/1ddfb965ff9f4f52b3d2c6a202c09b68.png
[img-RVbRzOCm-1686096324336_C_Users_quyanliang_AppData_Roaming_Typora_typora-user-images_1686096284445.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/f06d3cf5aacf4ba884a537238e7dc1a7.png
[img-crjiTFP9-1686096324336_C_Users_quyanliang_AppData_Roaming_Typora_typora-user-images_1686096305594.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/d1392d58448642ff80cc96a2e1b20b4d.png