Apifox 可视化响应功能，让你的接口数据一目了然

素颜马尾好姑娘i 2024-03-03 03:38 127阅读 0赞

当接口返回的响应数据结构非常复杂，充斥着嵌套的对象和数组，其中还可能包含着图片的 URL 时，如果要查找特定信息，你需要不断上下滚动 **[JSON][]** 响应，试图找到所需的字段。这不仅让人恼火，还浪费了宝贵的时间。

Apifox 提供了一种可编程的方法，**将复杂的 JSON 响应数据转化为直观的图形化界面**，这极大地提高了数据查找的效率，改善了响应的可读性，减少了可能的错误。

例如，你可以将层级复杂的数据结构通过表格来呈现：

![图片][fa1a79203b7151464c8a768d3e1e6e69.png]

将 SVG 格式的图片转成 Base64 编码格式来呈现：

![图片][f00ae0dc9f75ae802d229e15e3975e7a.png]

甚至是引入第三方库（如 Echarts、D3.js 等）直接展现图表：

![图片][4897735d8b034ab8abc0b9a7c62e4ce7.png]

### **实现思路** ###

实现可视化响应的方式非常简单，在接口的「后置操作」中添加一个自定义脚本，然后通过 **pm.visualizer.set()** 函数传参即可，该函数语法如下：

pm.visualizer.set(template,data)

*  **template**：必填。HTML 模版字符串， 这个字符串最终会被渲染在 下面， 你可以在 template 里面写 来加载外部 css 样式表， 或者通过
 *  **data**：选填。接收一个对象，将数据传递到 template 中。

例如：

const template = `<div>{
       {name}}</div>`; pm.visualizer.set(template, { name: 'Apifox'}) // 渲染出来的结果为： <div>Apifox</div>

下面列举出一些常见的例子。

#### **可视化常规图片** ####

你可以将 JPEG、PNG、WebP 等格式的图片进行可视化。例如某个接口返回如下数据结构：

{ "code": 0, "message": "ok", "data": { "imgHead": "https://cdn.apifox.cn/logo/apifox-logo-64.png" }}

要实现图片的可视化，需在该接口的后置操作中添加自定义脚本。

第一步，获取 **[接口][Link 1]** 数据（图片路径）：

// 1、获取图片路径 let imgURL = pm.response.json().data.imgHead;

第二步，添加 HTML 模板。template 模板用来渲染接口数据，模板中使用 \{ \{\}\} 包裹变量：

// 2、添加 HTML 模板 let template = `    <img src="{
       {imgURL}}"/>`;

第三步，应用 pm.visualizer.set() 函数，将模板和数据传入其中：

// 3、设置 visualizer 数据。传模板、解析对象 pm.visualizer.set(template, { imgURL });

其结果如下：

![图片][a62a1d9cef1873f1f87215c9e9336557.png]

#### **可视化 SVG 图片** ####

SVG 图片可将其可视化渲染（比如某些验证码图片）。例如某个接口返回如下数据结构：

{    "code": 0,    "message": "ok",    "data": {        "img": "<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">\n  ......................  </svg>"    }}

要实现 SVG 图片可视化，需在该接口的后置操作中添加自定义脚本。

第一步，获取接口数据（图片路径），并通过 btoa() 方法将其转化为 Base64 编码：

// 获取 SVG 图片数据let svgContent = pm.response.json().data.img; // 将 SVG 内容转换为 Base64 编码let imgBase64 = `data:image/svg+xml;charset=utf-8;base64,${btoa(svgContent)}`;

第二步，添加 HTML 模板。模板中使用 \{ \{\}\} 包裹变量：

// HTML 模板let template = `    <img src="{
       {imgBase64}}" />`;

第三步，应用 pm.visualizer.set() 函数，将模板以及数据传入：

// 3、应用函数pm.visualizer.set(template, { tableData });

其结果如下：

![图片][c0fde4f21c9eabcbc2c69d2355e49b4c.png]

当然，一般情况下进行 **[接口测试][Link 2]** 的时候，如果遇到需要输入图片验证码的场景，通常是给测试的账号添加白名单，跳过图片验证码验证。

**可视化表格**

一个复杂的 JSON 数据结构，可以通过表格的形式更为直观的呈现数据。例如某个接口返回如下数据结构：

{    "code": 0,    "message": "ok",    "data": [        {            "id": 1,            "name": "Apifox",            "logo": "https://cdn.apifox.cn/logo/apifox-logo-64.png",            "description": "API 文档、API 调试、API Mock、API 自动化测试、API 一体化协作平台"        },        {            "id": 2,            "name": "ChatGPT",            "logo": "https://cdn.apifox.cn/app/project-icon/custom/20230831/d925d46b-dca7-4bfe-9fee-524c93ba9549.png",            "description": "基于人工智能技术的对话式语言模型"        },        {            "id": 3,            "name": "GitHub",            "logo": "https://cdn.apifox.cn/app/project-icon/custom/20220701/d5a806db-8567-4e50-a4f8-341581c542ae.png",            "description": "一个基于云端的代码托管平台"        },                ............    ]}

要实现 JSON 可视化，需在该接口的后置操作中添加自定义脚本。

第一步，获取接口数据：

// 1、获取接口数据let tableData = pm.response.json().data;

第二步，添加 HTML 模板。如果要循环数组数据，要以 \{ \{\#each 变量名\}\} 开头，\{ \{/each\}\} 结尾，其中变量用 \{ \{\}\} 包裹：

// 2、添加 HTML 模板var template =`<style>    table {        border-collapse: collapse;        width: 90%;    }    table, th, td {        border: 1px solid #ddd;    }    th, td {        padding: 10px;        text-align: center;    }    th {        background-color: #f2f2f2;    }    img {        max-width: 32px;        max-height: 32px;    }</style> <table>    <thead>        <tr>            <th>ID</th>            <th>Name</th>            <th>logo</th>            <th>description</th>        </tr>    </thead>    <tbody>        {
       {#each tableData}}        <tr>            <td>{
       {id}}</td>            <td>{
       {name}}</td>            <td><img src="{
       {logo}}"/></td>            <td>{
       {description}}</td>        </tr>        {
       {/each}}    </tbody></table>`

第三步，应用 pm.visualizer.set() 函数：

// 3、应用函数pm.visualizer.set(template, { tableData });

其结果如下：

![图片][a33b71dabca20d64886aeca8a37d53c0.png]

#### **可视化图表** ####

在后置操作的自定义脚本中，还可以引入第三方库（如 Echarts、D3.js 等）进行图表渲染，操作步骤同上。

例如这个 Echarts 的可视化图表脚本：

其结果如下：

![图片][6443b1f9241d8f76a81cf2522c41d3bb.png]

总体来说，实现响应数据可视化的过程可以归结为三个简单的步骤：首先，获取接口数据；其次，添加 HTML 模板；最后，使用 pm.visualizer.set() 函数完成可视化操作。

### 知识扩展： ###

*  **[如何使用 Apifox 自动生成 API 接口文档 - 一份详细指南][Apifox _ API _ -]**
 *  **[手把手教你用 Apifox 搞定 Mock API][Apifox _ Mock API]**

[JSON]: https://apifox.com/apiskills/what-is-json/
[fa1a79203b7151464c8a768d3e1e6e69.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/03/cc69f24071f74e768d403b65df152724.png
[f00ae0dc9f75ae802d229e15e3975e7a.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/03/1382af40f9ef4e2cadd07174fc7499bb.png
[4897735d8b034ab8abc0b9a7c62e4ce7.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/03/9d87cfe9540840e6a869a0cbebd51757.png
[Link 1]: https://apifox.com/apiskills/api-definition/
[a62a1d9cef1873f1f87215c9e9336557.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/03/761ff272bc0e4ddca9b475ca04aede8f.png
[c0fde4f21c9eabcbc2c69d2355e49b4c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/03/33a44cdf29df489fa78f4ea7692d1228.png
[Link 2]: https://apifox.com/apiskills/introduction-to-api-testing/
[a33b71dabca20d64886aeca8a37d53c0.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/03/b5e6e1d05fcc446d801a83f45b376fe0.png
[6443b1f9241d8f76a81cf2522c41d3bb.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/03/44ceb4f759074282acb31cf4883f7e59.png
[Apifox _ API _ -]: https://apifox.com/apiskills/apifox-auto-generates-api-docs/
[Apifox _ Mock API]: https://apifox.com/apiskills/mock-done/