LeetCode题：88合并两个有序数组，283移动零，448找到所有数组中消失的数字

矫情吗；* 2024-02-20 10:12 66阅读 0赞

**目录**

88合并两个有序数组

1、题目要求

2、解题思路

（1）、暴力解法：

（2）、双指针，使用第三数组的解法：

3、代码展示

（1）、暴力解法：

（2）、双指针，使用第三数组的解法：

283移动零

1、题目要求

2、解题思路

双指针法：

3、代码展示

448找到所有数组中消失的数字

1、题目要求

2、解题思路

（1）、使用HashSet集合的方法：

（2）、标记数组下标的方法：

3、代码展示

（1）、使用HashSet集合的方法：

（2）、记录数组下标的方法：

都看到这了，点个赞再走呗，谢谢谢谢谢！！！

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## 88合并两个有序数组 ##

> ### 1、题目要求 ###
> 
> 给你两个按 **非递减顺序** 排列的整数数组 `nums1`和 `nums2`，另有两个整数 `m` 和 `n` ，分别表示 `nums1` 和 `nums2` 中的元素数目。
> 
> 请你 **合并** `nums2`到 `nums1` 中，使合并后的数组同样按 **非递减顺序** 排列。
> 
> **注意：**最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 `nums1` 中。为了应对这种情况，`nums1` 的初始长度为 `m + n`，其中前 `m` 个元素表示应合并的元素，后 `n` 个元素为 `0` ，应忽略。`nums2` 的长度为 `n` 。
> 
> **示例 1：**
> 
>     输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
>     输出：[1,2,2,3,5,6]
>     解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
>     合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
> 
> **示例 2：**
> 
>     输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
>     输出：[1]
>     解释：需要合并 [1] 和 [] 。
>     合并结果是 [1] 。
> 
> **示例 3：**
> 
>     输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
>     输出：[1]
>     解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
>     合并结果是 [1] 。
>     注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
> 
> ### 2、解题思路 ###
> 
> #### **（1）、暴力解法：** ####
> 
> 因为nums1有m+n个元素，m - 1下标后，都是0，**我们直接遍历一遍nums2，把nums2的元素全部依次放到nums1中，再对nums1进行整体排序。**
> 
> #### （2）、双指针，使用第三数组的解法： ####
> 
> 我们定义**一个新的数组，大小为(m + n)，遍历一遍这个数组，定义一个nums1和nums2的下标，**nums1或nums2谁先遍历完，就要把没遍历完的数组剩下全部元素都放进新的数组中，**如果两个数组都没遍历完，判断nums1和nums2的下标元素谁小，小的放进新的数组中，同时要更新下标小的那一数组下标**
> 
> ### 3、代码展示 ###
> 
> #### **（1）、暴力解法：** ####
> 
> **时间复杂度：O(N\*logN）使用了快速排序**
> 
> **空间复杂度：O(1)**
> 
>     public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
>             //暴力求法
>             for(int i = 0; i < n; i++) {
>                 nums1[m + i] = nums2[i];
>             }
>             Arrays.sort(nums1);
>         }
> 
> #### （2）、双指针，使用第三数组的解法： ####
> 
> **时间复杂度：O(N）**
> 
> **空间复杂度：O(1)**
> 
>     public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
>             //定义一个新的数组，这个数组就是我们排完序的数组，把这个数组的元素赋值给数组nums1
>             int[] newNum = new int[m + n];
>             //遍历nums1和nums2数组，比较这两个数组，谁小先放进新的数组中
>             int nums1Index = 0;
>             int nums2Index = 0;
>             for(int index = 0; index < m + n; index++) {
>                 if(nums1Index >= m) {
>                     //nums1遍历完了，把剩下的nums2全部依次放进newNum中
>                     newNum[index] = nums2[nums2Index++];
>                 } else if(nums2Index >= n) {
>                     //nums2遍历完了，把剩下的nums1全部依次放进newNum中
>                     newNum[index] = nums1[nums1Index++];
>                 } else if(nums1[nums1Index] < nums2[nums2Index]){
>                     //nums1和nums2都没遍历完，要进行比较,谁小把谁先放进newNum中
>                     newNum[index] = nums1[nums1Index++];
>                 }else{
>                     newNum[index] = nums2[nums2Index++];
>                 }
>             }
>             //把newNum数组元素全部放进nums1中
>             for(int i = 0; i < n + m; i++) {
>                 nums1[i] = newNum[i];
>             }
>         }

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## 283移动零 ##

> ### 1、题目要求 ###
> 
> 给定一个数组 `nums`，编写一个函数将所有 `0` 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。
> 
> **请注意** ，必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。
> 
> **示例 1:**
> 
>     输入: nums = [0,1,0,3,12]
>     输出: [1,3,12,0,0]
> 
> **示例 2:**
> 
>     输入: nums = [0]
>     输出: [0]
> 
> ### 2、解题思路 ###
> 
> #### 双指针法： ####
> 
> **时间复杂度：O(N）**
> 
> **空间复杂度：O(1)**
> 
>  **定义i和j下标，i遍历这个数组，同时遍历j**，j遍历这数组的非零元素，当i遍历完后，**j也统计了数组中所有非零元素的个数**，**那么剩下的就都是0元素了，把剩下的0补齐。**
> 
> ### 3、代码展示 ###
> 
>     public static void moveZeroes(int[] nums) {
>             //双指针法，复杂度O(N)
>             //先遍历非零元素，非零遍历完后，剩下的都是0
>             int j = 0;
>             for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
>                 if(nums[i] != 0) {
>                     nums[j++] = nums[i];
>                 }
>             }
>             //非零遍历完了，剩下的都是0
>             for(int i = j; i < nums.length; i++) {
>                 nums[i] = 0;
>             }
>         }

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## 448找到所有数组中消失的数字 ##

> ### 1、题目要求 ###
> 
> 给你一个含 `n` 个整数的数组 `nums` ，其中 `nums[i]` 在区间 `[1, n]` 内。请你找出所有在 `[1, n]` 范围内但没有出现在 `nums` 中的数字，并以数组的形式返回结果。
> 
> **示例 1：**
> 
>     输入：nums = [4,3,2,7,8,2,3,1]
>     输出：[5,6]
> 
> **示例 2：**
> 
>     输入：nums = [1,1]
>     输出：[2]
> 
> ### 2、解题思路 ###
> 
> #### （1）、使用HashSet集合的方法： ####
> 
> **时间复杂度：O(N）**
> 
> **空间复杂度：O(N)**
> 
> **定义一个HashSet遍历一遍数组，把数组的元素都放进set里**，然后再遍历一遍从1~n（nums.length）的数字，判断set里面有没有这范围的值，没有的话就是缺失的数字，因为题目中的方法要求我们返回链表，所以我们定义一个链表，**有缺失的数字就添加到链表中，然后再返回这个链表**
> 
> #### （2）、标记数组下标的方法： ####
> 
> **时间复杂度：O(N）**
> 
> **空间复杂度：O(1)**
> 
> 我们的**目标是找到缺失数字的下标**，知道了缺失数字的下标也能知道缺失的数字，题目之间的关系：数字 = 数字的下标 + 1，如何找到缺失数字的下标呢？
> 
> ![6d836d4ad79744df8680abc9b9f066b3.png][]
> 
>  公式：不是缺失数字的下标 =（数字 - 1）% nums.length,上图，我们可以用这个公式，**找到不是缺失数字的下标，然后记录下来他们，上面取了负号的都不是缺失数字的下标**，所以这个数组中，**4下标和5下标是缺失的数字**，所以缺失的数字就是5（4+1）和6（5+1），**其中我们标记可以取负号，但是这数组中有多个相同的数字，那么多次取负也不一定是负数**，我们也可以使用**另一种标记的方法：不是缺失的数字就+nums.length**，**第一次遍历完后，所有不是缺失数字都>nums.length，我们再用i遍历一次这个数组的时候，只要是<=nums.length的数字，就是缺失的数字**，**缺失的数字就是i+1**，把他们添加到list链表上，最后再返回这个链表
> 
> ### 3、代码展示 ###
> 
> #### （1）、使用HashSet集合的方法： ####
> 
>     public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
>             //set方法
>             List<Integer> list = new LinkedList<>();
>             HashSet<Integer> set = new HashSet<>();//定义一个hashset，把nums的所有元素都放进set里
>             for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
>                 set.add(nums[i]);
>             }
>             for(int i = 1; i <= nums.length; i++) {
>                 if(set.add(i)) {
>                     list.add(i);
>                 }
>             }
>             return list;
>         }
> 
> #### （2）、记录数组下标的方法： ####
> 
>     public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
>             List<Integer> list = new LinkedList<>();
>             int n = nums.length;
>             for(int x : nums) {
>                 //找到x的下标，并记录x下标的值，（x下标值+n）
>                 int index = (x - 1) % n;
>                 nums[index] += n;
>             }
>             //再次遍历nums，nums元素中，<=n的值就是缺失的数字
>             for(int i = 0; i < n; i++) {
>                 if(nums[i] <= n) {
>                     list.add(i + 1);
>                 }
>             }
>             return list;
>         }

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## 都看到这了，点个赞再走呗，谢谢谢谢谢！！！ ##

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