ElasticSearch综合练习题，ES为8版本，使用Kibana运行语句

「爱情、让人受尽委屈。」 2024-02-18 09:39 100阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*  前言
 *  一、ES查询集群情况
 *  二、ES索引习题
 *   *  所有索引操作
     *  单个索引操作
 *  三、ES增删改查数据
 *   *  单条处理
     *  批量处理
 *  四、雇员查询练习题
 *  五、学生查询练习题
 *  六、商品信息联系题
 *  其他：一问一答
 *  参考文档

## 前言 ##

*  ES8版本没有type概念，所以语法可能会与其他版本有差异

## 一、ES查询集群情况 ##

*  查看集群的健康状况

GET _cat/health

*  查询ES的所有配置

GET _all

## 二、ES索引习题 ##

*  es的索引mapper结构不支持修改已经存在的字段类型，但是能添加新的字段

### 所有索引操作 ###

*  查询ES中所有的index名（简单）

GET /_cat/indices

*  查询所有index结构（详细），格式化查询

GET /_mapping?pretty=true

*  查看所有索引文档总数

GET /_all/_count

### 单个索引操作 ###

*  增加一个aura\_index的index库

PUT /aura_index

*  关闭aura\_index索引

POST /aura_index/_close

*  打开aura\_index索引

POST /aura_index/_open

*  查询aura\_index索引的所有信息

GET /aura_index

*  删除一个aura\_index的index库

DELETE /aura_index

*  查看aura\_index索引文档总数

GET /aura_index/_count

*  修改分片副本数量

PUT /aura_index/_settings
    {
      "index":{
        "number_of_replicas":4
      }
    }

*  新增Mapping映射

POST /aura_index/_mapping
    {
        
      "properties":{
        
        "phone":{
        
          "type":"keyword"
        }
      }
    }

*  创建website的index，要求为该索引有3个分片，2份副本

PUT /website
    {
    	"settings":{
    		"index":{
    			"number_of_shards":3,
    			"number_of_replicas":2
    		}
    	}
    }

*  创建website的index，自定义字段price和productID

PUT /website
    {
      "mappings": {
        "properties": {
          "price": {
            "type": "long"
          },
          "productID": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          }
        }
      }
    }

## 三、ES增删改查数据 ##

*  无论这个id是否存在，只要对这个id操作增删改，都会使这个id的version加1。
 *  如果该id已经存在，增加一条数据，旧数据完全被新数据完全覆盖。（不会报错）
 *  更新一条数据，如果id或者字段不存在（报错）

### 单条处理 ###

*  增加一条数据

PUT /megacorp/_doc/1
    {
    "first_name" : "John",
    "last_name" : "Smith",
    "age" : 25,
    "about" : "I love to go rock climbing",
    "interests": [ "sports", "music" ]
    }

*  查询一条数据

GET /megacorp/_doc/1

*  修改first字段

POST /megacorp/_update/1
    {
      "doc":{
        "first_name" : "John001"
      }
    }

*  删除数据

DELETE /megacorp/_doc/1

### 批量处理 ###

_bulk命令：
    第一个json表示操作类型和操作的id
    第二个json是操作所需要的数据。（不允许换行，不然报错）
    反复执行，形成一个命令多个操作

*  批量新增数据

POST megacorp/_bulk
    {"index":{"_id":4}}
    {"id":4,"name":"admin","counter":"10","tags":["red","black"]}
    {"index":{"_id":5}}
    {"id":5,"name":"zcy"}
    {"index":{"_id":6}}
    {"id":6,"name":"admin006","counter":"10","tags":["red","black"]}

*  批量修改数据

修改的字段前必须带上 ctx._source.这个格式

POST megacorp/_bulk
    {"update":{"_id":4}}
    {"script":{"source":"ctx._source.name='admin_update'"}}
    {"update":{"_id":5}}
    {"script":{"source":"ctx._source.name='zcy_update'"}}
    {"update":{"_id":6}}
    {"script":{"source":"ctx._source.name='admin006_update'"}}

*  批量删除数据

POST megacorp/_bulk
    {"delete":{"_id":4}}
    {"delete":{"_id":5}}
    {"delete":{"_id":6}}

## 四、雇员查询练习题 ##

*  初始化数据

POST megacorp/_bulk
    {"index":{"_id":1}}
    {"first_name" : "John","last_name" : "Smith","age" : 25,"about" : "I love to go rock climbing","interests": [ "sports", "music" ]}
    {"index":{"_id":2}}
    {"first_name" : "Jane","last_name" : "Smith","age" : 32,"about" : "I like to collect rock albums","interests": [ "music" ]}
    {"index":{"_id":3}}
    {"first_name" : "Douglas","last_name" : "Fir","age" : 35,"about": "I like to build cabinets","interests": [ "forestry" ]}

*  查看雇员id为1的信息

GET /megacorp/_doc/1

*  搜索所有员工信息

GET /megacorp/_search

*  搜索last\_name字段值为Smith的员工信息

GET /megacorp/_search
    {
    	"query": {
            "match": {
            	"last_name" :   "Smith"
            }
        }
    }

GET /megacorp/_search
    {
     	"query": {
            "multi_match": {
              "query": "Smith",
              "fields": ["last_name"]
            }
        }
    }

*  搜索名字为 Smith 的雇员，但年龄大于 30 岁的

GET /megacorp/_search
    {
      "query": {
        "bool": {
          "must": [{"match": { "last_name" : "Smith"}},{"range": { "age": { "gt": 30}}}]
        }
      }
    }

*  搜索下所有喜欢攀岩（rock climbing）的雇员。

GET /megacorp/_search
     {
     	"query": {
            "multi_match": {
              "query": "climbing",
              "fields": ["about"]
            }
        }
    }

*  仅匹配同时包含 “rock” 和 “climbing”，并且二者以短语“rock climbing” 的形式紧挨着的雇员记录

GET /megacorp/_search
    {
        "query": {
            "match_phrase":{
              "about":"rock climbing"
            }
        }
    }

GET /megacorp/_search
    {
        "query": {
            "match":{
              "about":{
                "query": "rock climbing",
                "operator": "and"
              }
            }
        }
    }

*  仅匹配同时包含 “rock” 和 “climbing”，并且二者以短语“rock climbing” 的形式紧挨着的雇员记录，同时需要高亮显示搜索的内容。

GET /megacorp/_search
    {
        "query": {
            "match_phrase":{
              "about":"rock climbing"
            }
        },
        "highlight": {
            "fields" : {
                "about" : {}
            }
        }
    }

*  求出所有雇员年龄相加的值

GET /megacorp/_search
    {
      "size": 0,
      "aggs": {
        "total_amount": {
          "sum": {
            "field": "age"
          }
        }
      }
    }

*  求出年龄大于30的雇员，年龄相加的值

GET /megacorp/_search
    {
      "query": {
        "range": {
          "age": {
            "gt": 30
          }
        }
      }, 
      "size": 0,
      "aggs": {
        "total_amount": {
          "sum": {
            "field": "age"
          }
        }
      }
    }

*  求所有雇员的平均年龄

GET /megacorp/_search
    {
      "size": 0,
      "aggs": {
        "avg_age": {
          "avg": {
            "field": "age"
          }
        }
      }
    }

*  查询所有雇员，并按照年龄降序

GET /megacorp/_search
    {
      "sort": [
        {
          "age": {
            "order": "desc"
          }
        }
      ]
    }

*  查询所有雇员，从第0个开始，取接下来的2个

GET /megacorp/_search
    {
      "from": 0, 
      "size": 2
    }

## 五、学生查询练习题 ##

*  初始化数据

PUT /_bulk
    {"create":{"_index":"stu","_id":"1"}}
    {"id": 1, "studentNo": "TH-CHEM-2016-C001", "name": "Jonh Smith", "major":"Chemistry", "gpa": 4.8, "yearOfBorn": 2000, "classOf": 2016,  "interest": "soccer, basketball, badminton, chess"}
    {"create":{"_index":"stu","_id":"2"}}
    {"id": 2, "studentNo": "TH-PHY-2018-C001", "name": "Isaac Newton", "major":"Physics", "gpa": 3.6, "yearOfBorn": 2001, "classOf": 2018,  "interest": "novel, soccer, cooking"}
    {"create":{"_index":"stu","_id":"3"}}
    {"id": 3, "studentNo": "BU-POLI-2016-C001", "name": "John Kennedy", "major":"Politics", "gpa": 4.2, "yearOfBorn": 2000, "classOf": 2016,  "interest": "talking, dating, boxing, shooting, chess"}
    {"create":{"_index":"stu","_id":"4"}}
    {"id": 4, "studentNo": "BU-POLI-2015-C001", "name": "John Kerry",  "major":"Politics", "gpa": 4.1, "yearOfBorn": 1999, "classOf": 2015,  "interest": "money, basketball"}
    {"create":{"_index":"stu","_id":"5"}}
    {"id": 5, "studentNo": "BU-ARTS-2016-C002", "name": "Da Vinci",  "major":"Arts", "gpa": 4.8, "yearOfBorn": 1995, "classOf": 2016,  "interest": "drawing, music, wine"}

*  同时查询id为1,3,5

GET /stu/_search
    {
    	"query":{
    		"terms":{
    			"id":["1","3","5"]
    		}
    	}
    }

*  名字不叫John

GET /stu/_search
    {
    	"query":{
    		"bool":{
    		"must_not":{
    			"match":{
    				"name":"John"
    			}
    		}
    		}
    	}
    }

*  在2016年以前入学的文档

GET /stu/_search
    {
    	"query":{
    		"range":{
    			"classOf":{
    				"lt":"2016"
    			}
    		}
    	}
    }

*  请把id为4文档添加一个兴趣（字段为“interest”） “poker”（PS:根据查询结果修改字段属性的值）

POST /stu/_update/4
    {
      "doc":{
        "interest" : "money,basketball,poker"
      }
    }

## 六、商品信息联系题 ##

*  初始化数据

PUT /mystore
    {
      "settings": {
        "number_of_shards": 1
      },
      "mappings": {
        "properties": {
          "price": {
            "type": "integer"
          },
          "productID": {
            "type": "text"
          }
        }
      }
    }

POST mystore/_bulk
    {"index":{"_id":1}}
    {"price":10,"productID":"XHDK-A-1293-#fJ3"}
    {"index":{"_id":2}}
    {"price":20,"productID":"XHDK-A-1293-#f20"}
    {"index":{"_id":3}}
    {"price":30,"productID":"JODL-X-1937-#pV7"}
    {"index":{"_id":4}}
    {"price":30,"productID":"QQPX-R-3956-#aD8"}
    {"index":{"_id":5}}
    {"price":50,"productID":"KDKE-B-9947-#kL5"}
    {"index":{"_id":6}}
    {"price":30,"productID":"KDKE-B-9947-#kL5"}
    {"index":{"_id":7}}
    {"price":70,"productID":"JODL-X-1937-#pV7"}
    {"index":{"_id":8}}
    {"price":40,"productID":"JODL-X-1937-#pV7"}

*  查找价格为20的商品信息,使用 constant\_score 查询以非评分模式来执行 term 查询并以一作为统一评分

GET mystore/_search
    {
      "query": {
        "constant_score": {
          "filter": {
            "term": { "price": 20 }
          }
        }
      }
    }

*  查询具有"XHDK-A-1293-\#fJ3"特定商品id的信息

GET mystore/_search
    {
      "query":{
        "match_phrase":{
          "productID" : "XHDK-A-1293-#fJ3"
        }
      }
    }

*  查询价格在20-40之间的商品信息

GET mystore/_search
    {
      "query": {
        "range": {
          "price": {
            "gte": 20,
            "lte": 40
          }
        }
      }
    }

*  查找商品列表中价格为20或30的商品信息

GET mystore/_search
    {
    	"query":{
    		"terms":{
    			"price":[20,30]
    		}
    	}
    }

*  查询商品价格为30或者"productID"为"XHDK-A-1293-\#fJ3"的商品信息，但是商品的"productID"不能为"QQPX-R-3956-\#aD8"

GET mystore/_search
    {
      "query": {
        "bool": {
          "should": [
            {"match": {"price": "30"}},
            {"match_phrase": {"productID": "XHDK-A-1293-#fJ3"}}
          ],
          "must_not": [
            {"match_phrase": {"productID": "QQPX-R-3956-#aD8"}}
          ]
        }
      }
    }

*  查询productID 为"KDKE-B-9947-\#kL5"的商品信息或者 productID为"JODL-X-1937-\#pV7" 并且同时 price为 30的商品信息

GET mystore/_search
    {
      "query":{
        "bool":{
          "must":[
            {"match":{"price":30}},
            {"bool": {"should":[{"match_phrase":{"productID":"KDKE-B-9947-#kL5"}},{"match_phrase":{"productID":"JODL-X-1937-#pV7"}}]}}
          ]
        }
      }
    }

## 其他：一问一答 ##

*  索引结构确定了，能插入和结构不一致的数据么？  
    能，会自动扩大索引拥有的字段
 *  索引结构确定了，同一字段能插入不同类型的数据么？  
    如果某字段是数字类型，不能插入字符串类型的数据，es会进行强转，强转失败则报错。但是能存入纯数字字符串，插入的数据还会以字符串的方式存储（长度有一定限制）。
 *  数字类型的字段进行字符串搜索匹配么？  
    不能，搜索会报错
 *  创建索引会自动生成不支持修改的设置（settings字段），写入创建语句会报错  
    provided\_name：索引名  
    uuid：索引id  
    creation\_date：创建时间  
    version：版本
 *  创建索引会自动生成可修改的设置（settings字段）  
    number\_of\_shards：分片，默认为1  
    number\_of\_replicas：副本，默认为1  
    max\_result\_window：  
    mapping.total\_fields.limit：

## 参考文档 ##

*  [ElasticSearch综合练习题][ElasticSearch]
 *  [ElasticSearch从入门到精通，史上最全（持续更新，未完待续，每天一点点）][ElasticSearch 1]
 *  [ES: 数据增,删,改,批量操作][ES_]

[ElasticSearch]: https://blog.csdn.net/qq_41794285/article/details/94601423
[ElasticSearch 1]: https://blog.csdn.net/JENREY/article/details/81290535
[ES_]: https://blog.csdn.net/zhuchunyan_aijia/article/details/129461431