java基础学习面向对象API中Math类random方法使用五-5

以你之姓@ 2024-02-17 19:04 84阅读 0赞

这个在JDK的API中搜索后如下图：

![Center][]

`Math` 类包含用于执行基本数学运算的方法，如初等指数、对数、平方根和三角函数。

与 `StrictMath` 类的某些数学方法不同，并非 `Math` 类所有等价函数的实现都定义为返回逐位相同的结果。此类在不需要严格重复的地方可以得到更好的执行。

默认情况下，很多 `Math` 方法仅调用 `StrictMath` 中的等价方法来完成它们的实现。建议代码生成器使用特定于平台的本机库或者微处理器指令（可用时）来提供`Math` 方法更高性能的实现。这种更高性能的实现仍然必须遵守 `Math` 的规范。

实现规范的质量涉及到两种属性，即返回结果的准确性和方法的单调性。浮点 `Math` 方法的准确性根据*ulp*（units in the last place，最后一位的进退位）来衡量。对于给定的浮点格式，特定实数值的 ulp 是包括该数值的两个浮点值的差。当作为一个整体而不是针对具体参数讨论方法的准确性时，引入的 ulp 数用于任何参数最差情况下的误差。如果一个方法的误差总是小于 0.5 ulp，那么该方法始终返回最接近准确结果的浮点数；这种方法就是*正确舍入*。一个正确舍入的方法通常能得到最佳的浮点近似值；然而，对于许多浮点方法，进行正确舍入有些不切实际。相反，对于`Math` 类，某些方法允许误差在 1 或 2 ulp 的范围内。非正式地，对于 1 ulp 的误差范围，当准确结果是可表示的数值时，应该按照计算结果返回准确结果；否则，返回包括准确结果的两个浮点值中的一个。对于值很大的准确结果，括号的一端可以是无穷大。除了个别参数的准确性之外，维护不同参数的方法之间的正确关系也很重要。因此，大多数误差大于 0.5 ulp 的方法都要求是*半单调的*：只要数学函数是非递减的，浮点近似值就是非递减的；同样，只要数学函数是非递增的，浮点近似值就是非递增的。并非所有准确性为 1 ulp 的近似值都能自动满足单调性要求。

random方法介绍：

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这样就会看到random是每次返回0.0到1.0之间的数字。

package demo;
    /**
     * 产生一到一百的随机数练习
     * @author Angus
     *
     */
    public class MathDemo {
    
    	public static void main(String[] args) {
    		double d = Math.random(); //得到0.0到1.0的随机数
    		System.out.println(d);
    		//求1-100之间
    		int number  = (int) ((d*100)+1);  //+1是因为0.009.。。还是0
    		System.out.println(number);
    	}
    
    }

#### 最后附上JDK使用文档API [下载][Link 1] ####

[Center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/83430824dcdc4023982fe4e0d0b6a00b.png
[Center 1]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/4ed0fddfea5b42e09a31f23ad00d7a59.png
[Link 1]: http://download.csdn.net/detail/onceing/9748619