MySQL中，以下 or 查询有什么问题吗？该如何优化？ select * from t where num=10 or num=20；

╰+哭是因爲堅強的太久メ 2024-02-17 10:36 31阅读 0赞

> 如果使用 or 查询会使 MySQL 放弃索引而全表扫描，可以改为：

select * from t where num=10 union select * from t where num=20;

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在MySQL中，以下OR查询语句`SELECT * FROM t WHERE num=10 OR num=20`存在一些潜在的问题，特别是当`num`列上没有适当的索引时。以下是该查询可能遇到的问题以及优化建议：

1.  基于列的索引问题：如果`num`列没有适当的索引，那么MySQL将不得不执行全表扫描来找到匹配的行，这可能导致性能低下，特别是在大型表中。
2.  索引选择性问题：如果`num`列的选择性较低，即在整个表中这两个值（10和20）的分布较广泛，那么使用索引可能不会带来很大的性能提升。

为了优化这个查询，可以尝试以下方法：

1.  创建适当的索引：在`num`列上创建一个索引可以显著提高查询性能。例如，创建一个单列索引或复合索引（如果有其他列一起用于查询条件）。确保索引的选择性较高，即索引上不同值的数量较少。
    
        ALTER TABLE t ADD INDEX idx_num (num);
        ```
2.  优化查询语句：将OR条件转换为IN条件，这可能会更有效。使用IN操作符可以减少查询中的逻辑判断。
    
        SELECT * FROM t WHERE num IN (10, 20);
        ```
        
        注意：对于大型表，IN条件可能仍然会导致性能问题。在这种情况下，可以考虑其他优化策略，如分批查询或分区表。
3.  考虑使用UNION操作符：如果查询的条件更加复杂，或者表中存在其他过滤条件，可以使用UNION操作符将多个查询组合起来，以便每个查询都能使用适当的索引。
    
        SELECT * FROM t WHERE num = 10
        UNION
        SELECT * FROM t WHERE num = 20;
        ```
4.  定期更新统计信息：确保统计信息是最新的，以便优化器能够做出更准确的索引选择。
    
        ANALYZE TABLE t;
        ```

通过创建适当的索引、优化查询语句和保持统计信息的最新，可以显著改善OR查询的性能。然而，优化策略应该根据具体情况进行调整，并考虑表的大小、数据分布以及其他查询条件等因素。