讲解undefined reference to symbol ‘_ZN2cv7imwriteERKNS_6StringERKNS_11_InputArrayERKSt6vectorIiSaIiEE‘

た入场券 2024-02-05 14:32 2阅读 0赞

**目录**

讲解undefined reference to symbol ‘\_ZN2cv7imwriteERKNS\_6StringERKNS\_11\_InputArrayERKSt6vectorIiSaIiEE‘

错误信息的含义

解决方法

总结

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## 讲解undefined reference to symbol ‘\_ZN2cv7imwriteERKNS\_6StringERKNS\_11\_InputArrayERKSt6vectorIiSaIiEE‘ ##

在使用C++进行编程时，经常会遇到一些错误提示信息，其中之一是**undefined reference to symbol**错误。这种错误通常会在链接阶段出现，并且表明缺少对一个特定符号的定义。在本篇文章中，我们将探讨一个常见的错误信息**undefined reference to symbol ‘\_ZN2cv7imwriteERKNS\_6StringERKNS\_11\_InputArrayERKSt6vectorIiSaIiEE‘**，并解释它的含义以及可能的解决方法。

### 错误信息的含义 ###

首先，我们需要理解这个错误信息的含义。在错误信息中，**\_ZN2cv7imwriteERKNS\_6StringERKNS\_11\_InputArrayERKSt6vectorIiSaIiEE**是一个被称为符号（symbol）的名称，它是编译器或链接器在连接阶段找不到其定义的一个标识符或函数名。在这个错误信息中，该符号属于OpenCV图像处理库的**imwrite**函数。 这个错误信息的出现通常是由于我们在编译和链接某个程序时，没有正确地指定需要链接的库文件或没有包含正确的头文件。

### 解决方法 ###

下面是一些可能的解决方法：

1.  **检查是否正确链接库文件**：首先，我们需要检查是否正确链接了OpenCV库文件。对于这个错误信息，我们需要链接OpenCV的核心库文件。我们可以通过在编译时添加**-lopencv\_core**选项来链接核心库文件。例如，通过以下命令进行编译：

plaintextCopy code
    g++ -o program program.cpp -lopencv_core

这将确保我们将OpenCV核心库链接到我们的程序中。

1.  **确认是否包含正确的头文件**：对于使用OpenCV的函数，我们还需要包含正确的头文件。在本例中，我们需要包含**opencv2/core/core.hpp**头文件，以正确使用**imwrite**函数。确保在代码中添加了以下代码：

cppCopy code
    #include <opencv2/core/core.hpp>

1.  **检查是否正确配置了环境**：有时，undefined reference错误可能是由于环境配置问题引起的。确保OpenCV的安装路径正确配置，并且连接器能够找到所需的库文件。
2.  **版本不兼容性**：undefined reference错误也可能是由于版本不兼容性引起的。如果你正在使用较旧的OpenCV版本，而代码使用了新版本的功能，就会出现这个错误。请检查OpenCV文档以了解函数的适用版本，并确保你的代码和库文件版本匹配。

### 总结 ###

在本文中，我们讨论了一个常见的错误信息**undefined reference to symbol ‘\_ZN2cv7imwriteERKNS\_6StringERKNS\_11\_InputArrayERKSt6vectorIiSaIiEE‘**，并解释了它的含义以及可能的解决方法。请记住，在遇到这种错误时，你应该首先确认是否正确链接库文件，包含正确的头文件，正确配置环境以及检查版本兼容性。通过采取适当的措施，你应该能够解决这个错误并顺利编译和链接你的程序。

当遇到**undefined reference to symbol ‘\_ZN2cv7imwriteERKNS\_6StringERKNS\_11\_InputArrayERKSt6vectorIiSaIiEE‘**这个错误时，通常是因为在编译和链接时没有正确地指定OpenCV库文件。下面是一个示例代码，展示了如何使用OpenCV的**imwrite**函数来保存图像。 首先，你需要确保你的系统已经安装了OpenCV，并正确配置了环境。

cppCopy code
    #include <opencv2/opencv.hpp>
    int main() {
        // 读取图像
        cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");
        if (!image.data) {
            std::cout << "图像加载失败！" << std::endl;
            return -1;
        }
        // 保存图像
        cv::imwrite("output.jpg", image);
        std::cout << "图像保存成功！" << std::endl;
        return 0;
    }

在上面的示例代码中，我们首先使用**imread**函数读取名为**input.jpg**的图像。然后，通过调用**imwrite**函数将图像保存为名为**output.jpg**的文件。 编译和链接这段代码时，你需要确保正确地链接OpenCV库文件。比如，使用以下命令进行编译和链接：

plaintextCopy code
    g++ -o program program.cpp `pkg-config opencv --cflags --libs`

这将确保正确链接OpenCV库文件，并编译和运行程序。如果一切顺利，你将在输出中看到"图像保存成功！"的消息，同时在当前目录中会生成一个名为**output.jpg**的图像文件。 这是一个实际应用场景下的示例代码，它演示了如何使用**imwrite**函数保存图像。你可以根据自己的需求进行修改和扩展，以满足特定的应用场景。

**imwrite**函数是OpenCV图像处理库中的一个函数，用于将图像保存到文件。它的函数原型如下所示：

cppCopy code
    bool imwrite(const String& filename, InputArray img, const std::vector<int>& params = std::vector<int>());

**imwrite**函数有三个参数：

*  **filename**：保存图像的文件名，包括文件扩展名。该参数是一个**String**类型的参数。
 *  **img**：要保存的图像数据。该参数是一个**InputArray**类型的参数，可以接受**Mat**、**UMat**、**Mat\_**或**MatExpr**等数据类型。
 *  **params**：保存图像时的可选参数，以控制图像保存的各种选项。该参数是一个**std::vector<int>**类型的参数，其中的值对应于**cv::ImwriteFlags**中的标志。 以下是**imwrite**函数的功能和用法的详细解释：
 *  **imwrite**函数用于将图像数据保存为文件，以便后续的读取和分析。它可以保存各种格式的图像文件，如JPEG、PNG、BMP等。
 *  **imwrite**函数接受一个文件名参数**filename**，指定保存图像的文件名和文件格式。例如，**output.jpg**表示将图像保存为JPEG格式的文件。
 *  **imwrite**函数的第二个参数**img**接受一个图像数据数组，可以是**Mat**、**UMat**、**Mat\_**或**MatExpr**等数据类型。这个参数包含了要保存的图像数据。
 *  **imwrite**函数还可以通过提供一个可选的参数**params**来控制图像保存的选项。**params**是一个整数向量，用于设定保存图像的各种参数，如图像质量、压缩级别等。你可以使用**cv::ImwriteFlags**中的常量来设置参数值，比如**cv::IMWRITE\_JPEG\_QUALITY**用于设置JPEG图像的质量。
 *  **imwrite**函数返回一个布尔值，表示图像是否成功保存到文件。如果保存成功，则返回**true**；如果保存失败，则返回**false**。 总结： **imwrite**函数是OpenCV中用于将图像保存为文件的函数。它接受图像数据和保存文件的文件名作为参数，并可选地提供保存选项。通过使用这个函数，可以轻松将处理过的图像保存到文件中，以便后续的使用和分析。